高龄转专业失败

xcopym 发表于 2015-4-4 11:56
可能你西北康奈尔gtech什么确实是top，会有很好，很热门的研究。

但我个人兴趣而言，工科就是工科，再 ...

事实上OR的研究有非常理论的部分，很多搞纯理论的大牛们可都是数学的背景，而且OR领域的那些最高的奖项可都是数学学会发的，这难道不算科学吗？

xcopym 发表于 2015-4-4 11:56
可能你西北康奈尔gtech什么确实是top，会有很好，很热门的研究。

但我个人兴趣而言，工科就是工科，再 ...

你千万别把MS和PhD想的一样。OR的MS和PhD研究的东西非常不同，我不否认OR的MS教育基本上都是professional training，也就是你所说的解决问题的工具。但是无论在什么学校，OR的PhD教育是完全不同的，不再是简单的应用了，这也是为什么所有OR的PhD必须要上Real Analysis，Proof based linear algebra一类的upper level math course。你可以去查查每年这些PhD program录的人都是什么背景，据我所知，一大半的人本科都是数学专业的。

Again，OR的MS和PhD是totally different story，别把你MS的思维往PhD上套。

jacksun0212 发表于 2015-4-4 12:09
事实上OR的研究有非常理论的部分，很多搞纯理论的大牛们可都是数学的背景，而且OR领域的那些最高的奖项可 ...

数学里面也有三六九等 pure math is science.

剩下的应数里 ，如果说OR有涉及的，可能就是解微分方程，数值类的，再加上点计算机里图论一些算法吧。

我master完了就转数学了，没再看OR了，你介绍下OR高级点的理论都有啥啊？

jacksun0212 发表于 2015-4-4 12:19
你千万别把MS和PhD想的一样。OR的MS和PhD研究的东西非常不同，我不否认OR的MS教育基本上都是professional ...

本科水平的数学能搞什么？？你说的那些本科 honor的 学的那些theorm，proof 和整个数学这个大厦比，
就好比横跨英吉利海峡，本科完了也就游了1，200米， Graduate Texts in Math系列有二百多本经典，
数学系里纯数博士可能毕业了都发不出一篇paper。

xcopym 发表于 2015-4-4 12:23
数学里面也有三六九等 pure math is science.

剩下的应数里 ，如果说OR有涉及的，可能就是解微分方程 ...

Ellipsoid method, Interior point method, robust optimization, convex optimization, semi-definite programming, stochastic optimization....
当然也包括graph theory，integer programming里会用到很多，strong perfect graph theorem可是operations researcher给prove的
如果你坚持认为只有pure math是science的话，我无话可说

jacksun0212 发表于 2015-4-4 12:46
Ellipsoid method, Interior point method, robust optimization, convex optimization, semi-definite p ...

哎呦，我以为啥，，，你学过这些或者其中几个么？？

这些都是method。。。都是算法。。。我们master级的也学这些，和你们名校比可能深浅不一样。

等你学完了，学好了，就会发现理论“Theorm”和"Method"的区别.

xcopym 发表于 2015-4-4 12:57
哎呦，我以为啥，，，你学过这些或者其中几个么？？

这些都是method。。。都是算法。。。我们master级 ...

你难道认为算法没有理论的支持能行吗？作为数学专业的人，你以为别人想一个method就不用prove可行性了吗？别认为自己是纯数的就有优越感

jacksun0212 发表于 2015-4-4 13:13
你难道认为算法没有理论的支持能行吗？作为数学专业的人，你以为别人想一个method就不用prove可行性了吗 ...

唉，不需要很明显的展示，

拿一本分析，或者代数书，随便一章就20-30 thm,cor,lemma,要自己prove.

on the other hand,那些算法什么的所依托的理论数量可以忽略不计，我个人理解，比如说。现在时间长了我记不太准了，LP，甚至一般的非线性的优化，就是你说的convex analysis主要就是个拉格朗日条件，目标方向和约束方向没交集了，满足一些条件，等等。

只有你学了数学，才知道，背后真正的理论依托是在real banach 空间和他的dual space上，定义了对偶函数，然后可以develop出包括kkt一系列条件

补充内容 (2015-4-4 13:32):
时间长了，我说的可能不准确，但我的点是，那些所谓的算法什么的也都是基于实际问题，需求而产生的，一种类型的问题有特定的算法，，是special的，不是general的，也许国内都把这列在了数学系下，但是老外还是明白的

我觉得美国MS找工作要看很多因素的，从我周围的情况来看我觉得只是想找一个工作不难。解释楼主遇到的海归硕士，我觉得他们没在美国找到理想的工作可能有很多因素。。首先可能是专业原因，当然我觉得IEOR这个专业找工作的面还是挺广的；二来是经济环境原因，前几年金融危机导致就业需求下降，这几年很多中小企业发展很快，所以需求又上升；第三就是找工作的积极程度和方式，可能有一些人只是海投了几批简历，然后收到一两个面试挂掉了，就说找工作难，其实这些都是很正常的，找工作没什么针对性，又不能坚持海投的策略。。要么你就海投碰运气，要么就针对特定方面的工作死磕，努力找内推。。很多人没有这样的规划。最后一点是挑，其实美国就业机会更多的是小公司，很多甚至是startup，而有一部分找工作的人就有意无意的忽略掉了这些机会。。。总之，如果只是想在美国找个工作，至少在我看来，IEOR这个专业虽然比不上EE和统计，但是认真找对合适的渠道，在美国有个工作不是很难。。

jacksun0212 发表于 2015-4-4 11:42
如果搞ergonomics的话，Michigan是很好的选择啊，而且Michigan整个department还是比较有钱的，找到fundin ...

密歇根说是一般进去都有经费考虑的，所以不是AD而是直接拒信。Purdue是AD，现在经费情况都还不太清楚正在和老师联系。