求问关于Machine Learning和Operation Research关系

小弟EECS专业，涉猎Machine Learning还未大成，但很喜欢，觉得这块是统计理论和优化理论的很好结合。
小弟在follow各式各样人和他们的工作的时候，发现Operation Research这一领域，觉得也涉及了很多统计理论和优化理论，和Machine Learning十分像。
不知道这两块关系如何。
更general一些，发现Operation Research还包括了Combinatorial Mathematics和Game Theory。
Combinatorial Mathematics很像咱CS同学捣鼓的算法分析，Game Theory也是现在计算机理论研究的热门。
所以这更激发了我的好奇。准备读博，想专业方向上多了解一点。
知道做Machine Learning或CS的人毕业都往Google，MS这些地方走。做OR的毕业后出路是什么呢？还注意到OR有的在工学院（IEOR）有的在商学院（Management Science, Decision Science），它们区别大吗？
小弟烦请前辈指教！




补充内容 (2015-4-5 10:54):
任何相关的信息都十分欢迎！:-)

表示一直搞不明白OR的人在干嘛。。。
话说不是好多学科都在搞统计+优化么。。不只有ML吧

南方的狼 发表于 2015-4-5 11:13
表示一直搞不明白OR的人在干嘛。。。
话说不是好多学科都在搞统计+优化么。。不只有ML吧

. Χ是啊，觉得EECS里基本都是统计+优化，像是控制，通信啥的。就是最近瞅到了OR这一块觉得好奇，觉得这一套挺熟悉的但也不大清楚他们干啥的，所以想问问。

我本科学得OR，研究生学的主要ML, computational stats，两者大概都有研究生水平，但没涉及博士那种理论。一点理解是 ML 主要是predictive analytics, OR更多得属于prescriptive analytics，也就是在给定条件下做出好的选择。当然两者互相有很多联系，比如做SVM的时候就是做个Convex Optimization.