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[申请策略] 美本CS申请master 求指教!

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教育背景:
1. 国内211,商科,两年,国家挑战杯特等奖,实习、获奖若干,gpa 84/100
2. 中途转学 至 美国cs前10 综合top50,已经读完两年,gpa 3.8差一点。 ..

研究背景:
研究项目五六个,都有成果。但是没有paper。分别是:和数据的教授做的,在美国国家级实验室做的,数学教授做的,信息学教授做的,几乎都是和机器学习相关。-baidu 1point3acres

修课:
我最高时候一口气一学期修了32学分(美本同志应该知道这是什么概念),其中90%都是tech学分。. .и
机器学习、数据科学、自然语言处理等相关课程都是A.

实习:
1. 有一个研究项目其实可以算是实习,因为是fellowship
2. 在美国某信息系统软件公司(医疗软件行业第一)暑假实习,内容是自然语言处理和软件开发。

目标:希望进入top5的cs master,或者top20的phd。特别希望进入CMU的master of machine learning or master of language techonology.. 1point3acres
. Waral dи,
希望有经验的同志赐教,谢谢!欢迎留言交流,或者私信我微信号交流!

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tobyljj 2015-7-1 00:22:51 | 只看该作者
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美本想申PhD的话我觉得key factor是rec letter...我假设如果你在UIUC的话,那么我假设你的research supervisor圈子里绝大多数的potential POI应该都认识他>_<于是这样的话,如果他给你写个超强推,基本上你就肯定进了...如果他给你写不强的rec letter,那么至少top4应该没啥戏>_<

master我觉得基本上可以随便申吧,top的几个项目总能至少进一个>_< 我认识有听上去背景和你差不多的朋友分别去了cmu的ms in ml和ms in cv >_<
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tobyljj 2015-7-1 08:50:27 | 只看该作者
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上里巴人 发表于 2015-7-1 08:18
就是比如conference的presentation,poster之类的,然后教授还比较满意的。国家级实验室是指ncsa。真的不 ...

唔那取决于是什么样的conference了>_< 如果是一线会议的poster/note/short paper这样的话...至少可以显得你在research上还比较active只是没出什么大成果?
如果是类似于那种专门给student开的conference/symposium什么的话...在CV上几乎可以忽略不计吧
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wzy930712 2015-7-1 00:50:10 | 只看该作者
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都有成果但是没有paper是什么鬼......NSF DARPA的secret project应该不会让国际生参与的...LZ除非你的supervisor和top4某些教授关系特别铁,否则即便强推没paper辅佐也是很难得...
况且stanford现在ML没什么人了啊...老一辈基本不收学生了,新人还没来,最大的希望是NLP组了...你可以试试percy liang...manning这种级别估计你很难...也没听说过他和UIUC关系有多铁...
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拿的到好的推荐信的话有希望上top4的PhD。
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闲庭听雨 2015-6-29 20:22:50 | 只看该作者
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楼主八成在UIUC....
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calalia 2015-6-30 03:57:25 | 只看该作者
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{:8_284:}多么美好的背景
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q8928999 2015-6-30 08:02:44 | 只看该作者
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UIUC或者UW? 楼主保本校的PHD呗
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macintosh 2015-6-30 08:10:25 | 只看该作者
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楼主不要吓我一学期32个学分 是10门课吗? 正常的workload不应该是四到五门吗?
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 楼主| 上里巴人 2015-6-30 10:42:28 | 只看该作者
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macintosh 发表于 2015-6-30 08:10.--
楼主不要吓我一学期32个学分 是10门课吗? 正常的workload不应该是四到五门吗?

11门课。。。。对啊,我overload了
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 楼主| 上里巴人 2015-6-30 10:42:57 | 只看该作者
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q8928999 发表于 2015-6-30 08:02
UIUC或者UW? 楼主保本校的PHD呗

感觉还是希望能够去斯坦福或者伯克利读博
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 楼主| 上里巴人 2015-6-30 10:43:09 | 只看该作者
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你知道的太多了。。。。
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 楼主| 上里巴人 2015-6-30 10:43:26 | 只看该作者
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calalia 发表于 2015-6-30 03:57
多么美好的背景

一般吧,我觉得比我强的人太多了。。。
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