【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科统计 博士统计
本科选统计为专业是机缘巧合，后来发现也还不错就继续申请了统计phd，学校统计系是比较偏理论和传统的。但是不喜欢公式推导之类的的理论研究，就自己学了些更practical的东西和提升coding。

这个话题下的帖子都是好帖子，只是要能给我加个大米就更好了 新手求加大米

来挣大米的。本科做纯数的。虽然很喜欢，但始终觉得自己不配，当时也没勇气从头再来。博士申请时硬着头皮填了应数。结果来美国前两年还是摆脱不掉对纯理论的挂念，学的做的还是纯理论。疫情期间，常常反思，然后终于下定决心弃数从统/data。导师也换了，project大变风格。

也有希望能赚到钱，今后没有一天会为钱发愁。更多还是喜欢做一些没那么困难的事情，多建立对自己的信心。另外做学术其实私人时间反而少，industry的话有更多精力发展一下兴趣爱好。

本科入学的时候其实并不喜欢数学，尤其是微积分算来算去总是会中间错一点前功尽弃。而我又喜欢以结果为目标，比较有动力，所以选择了物理系这个稍微应用一点的学科（虽然大二之后并非如此）。
但大一暑假去实习的时候发现，线性代数、统计和写码实在是太重要了，以至于现今理科的热门工作全部万变不离其宗全在搞这个。遂一咬牙转入数学系，逃不过的坎那就跨过吧。
熬过了微积分和微分方程这些计算类课之后，大二下接触到了实分析和抽象代数，才终于发现数学分析是自己的菜。坐在自习室脑子里面构建模型一想就是一下午，吃个晚饭回家又继续思考到凌晨。过程很痛苦，但思考的感觉很充实，看到结果也很满足。于是终于发现自己只是不喜欢计算数学，也尝试和别的不喜欢数学的人传教，学不好微积分不代表不适合数学。
之后一路放弃思考挑战了各种拓扑、动力系统、PDE结构等分析课，每个都有不同的乐趣，但也体会到了纯数金字塔上层的压力。一开始说了我喜欢应用，搭了不少基础之后我觉得是时候把知识转化为产品了，于是开始学机器学习。机器学习就是一类能把数学基础完全应用的领域，换句话说，纯数、统计、CS、物理四个领域缺少一样都无法彻底驾驭这个学科。为了学好，我去统计系深造了随机过程，去CS系锻炼了码力，找教授学了最优化，自己补充了一些物理知识（比如哈密顿力学）。越学越发现自己不会的太多，但也越来越充实。我认为这是目前跨学科的最好答案，也是大部分人的选择了，有种条条大路通罗马的感觉。
以上是我数学转向数据科学的个人经历。总之数学是一门越学可能越有意思的学科，克服了一开始的厌恶可能会看到新的天地，而之后变通的可能性也非常高。

最开始来美国是想学金融的，后来阴差阳错参加了一个学校的Major fair, 了解了更多关于BA的东西，又开始感兴趣了，然后在商学院上的通用课里有两节Business Analytics 也就觉得很有前景。毕业之后呢，一直都觉得这个专业有点水，毕竟是在商学院，很多东西像Python SQL这些都只是停留在怎么用的程度，总感觉自己没学得很透彻，然后就决定申请研究生的项目申Data Science。因为我个人是比较nerdy的那种，很喜欢倒腾电脑参数，拆来拆去，就很喜欢用计算机的程序解决一些实际问题，虽然不是什么很厉害的程序，但每次写完之后，都感觉有一种很强的成就感在里面，学DS也同理。用计算机来把数据里面的信息挖掘出来，这个过程也让我非常激动，希望自己今年能拿到好的Offer吧，共勉。

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现在大四数学，最最原始的原因是因为不想学美国历史（人名太多），想少写essay，没想到一点没少
后来就是喜欢上一种 可求不可得得 的感觉。比如哥德尔第一定理，这应该是我数学真正入门的一节课。发现了数学并不是非黑即白的，那会也算是颠覆了一下认知。后来发现数学和哲学其实是非常缠绵的两个学科，甚至可以用同源来形容。每次解题头脑风暴到精疲力尽需要立刻补糖的时候，真的是还挺满足的，那种觉得自己做了事情的满足感。还有很多小细节吧，比如逻辑方面的提升。学了数学之后逻辑确实变得全面，想问题也会有一个不太一样的角度。总之，是一个很神奇的经历，也是个一辈子不悔的漫漫学海扑腾之路

本科是商业分析，最初的原因是我比较喜欢数学和商业，看着这科挺适合的。然后发现数据分析是非常有趣，而且是真的可以应用到实际工作的环境！

本科是数学应用专业。我从初中开始就对生物非常感兴趣，无奈家人极力反对我选择生物专业，他们的理由是选择生物专业不好就业，以与我断绝关系相要挟逼我放弃。所以我很颓废的放弃了选校填报大学志愿，我父亲为我选择了学校和专业。
但我心中对生物的喜爱还是没有随着时间的流逝逐渐消散，反而我在每次看到关于坚持梦想的文艺作品时都会想起这个巨大的遗憾。所以我用了一年多，说服了我的父母让我选择自己喜欢的未来。
现在我打算申请生物统计的master，慢慢往生物的方向靠近，如果感觉不错，也许我会在PhD阶段选择纯生物的方向～
. Waral dи,

本科是数学经济，感觉什么学科的知识都涉及了一些，万金油但是不太好找工作。研究生的申请方向想转换一下，感觉经济跟数学data很相关，所以比较想换cs。感觉自己不是那种喜欢social或者做投行的人。

目前在读金融数学，说来有趣，本科学经济的，当时最头疼的科目就是高数（以至于高数下拖到大三才修完。。。），大三因为好奇+错过退课时间硬着头皮上了一节金融数学，过程痛苦却也激起了我对量化金融的兴趣，研究生就挑战自己一把，读了金融数学硕士，目前恶补编程知识中……半路出家辛苦是辛苦，但是不断挑战自己跳出舒适圈真的很充实

我也来分享一下我选专业的经历：

小的时候很喜欢数学，感觉很有逻辑性，作为一个女孩，其实还是不是很大众的。后来发展到，基本上只喜欢数学和物理， 可是由于我生性马虎，数学成绩一直不好。后来遇到了一位我可以感谢一辈子的初中数学老师，她发现我其实是喜欢数学并且有一定的逻辑能力，只是特别马虎。她之后给了我更多的关注并且持续的鼓励，我从此更加努力学数学并且每次考试前都会在纸上写个“稳”字，此后我成绩肉眼可见的上升。从这个角度看， 遇到好的老师真的太重要了！

后来考大学报志愿的时候，我毅然选择了数学专业，其实没有想很多，就是觉的数学挺有意思的，而且听说，数学专业学完后可以转各种专业。大学学的是经济数学，后来发现我喜欢数学超过了经济学。大三的时候，有一门选修课，叫 “多元统计分析”，由于是选修课， 很多同学并不会花心思去学，而我奇迹般地一次课都没落过，我第一次发现统计和机器学习的美。多元统计，降纬，聚类分析等等，我被吸引了，太喜欢了。后来我和老师聊天，他说这是个很前沿的领域，基础是数学和统计，现在计算机发达了，很多算法可以用计算机实现。

此后我出国自然的选择了统计专业，期间我上了一些计算机系的课程，主要以机器学习数据挖掘为主。后来我在附近的cancer center实习，发现生物统计挺有意思，并且机器学习和生物统计结合更加吸引我，于是我选择了读生物统计博士。博士期间其实还是学的大数据bayes方面的东西，目前博士毕业在药厂做DS。虽然我发现在药厂做DS是个job secrurity比较低的行业，也在考虑之后会不会转成其他方向。但我可以肯定的是，生物统计是个性价比较高的行业，尤其是去药厂跟trial，工作稳定相对清闲。

总体来说：1） 兴趣很重要； 2） 生命中的贵人很重要； 3） 自己的选择很重要； 4） 跟上时代很重要

祝福所有选择这方面专业的同学都有好的前景，保持初心，努力向上。