【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

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请问，你是学什么专业的？为什么喜欢你的专业呢？
或者如果不喜欢，那打算转什么其他专业吗？为什么呢？当初又是怎么学上现在专业的呢？

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因为统计比较好找工作，而且又不太难。
本人经历说起来比较波折，生物-信用卡行业数据分析/模型（Discover）-互联网产品数据分析（Facebook）

本科国内top2生物，然后在国内又念了两年硕士，之后到美国念pharmacology的phd，念了两年多，发现自己实在不是这块料。当时目睹实验室里带我做实验的大师兄博后每天8-6在实验室一刻不停的做实验看文献跟人交流学术，发表的论文有一作nature，两三篇影响因子10以上的，导师在他这个领域里算是数一数二的，一年经费上百万刀。


即便如此，大师兄招教职也还是找的很辛苦，更不用提之后想要拿到终身教职（tenure）有多难。于是在现在的lp大人孩子她娘当时还是gf的指导以及家人的支持下毅然决然的转行，念了个统计的硕士。很感激当时实验室老板很理解并支持我的决定，不但继续给我工资，还出钱让我选了一门生物统计的课作为过渡（如果不是学校有规定的话，老板还同意让我修两门统计相关的课），还让我准备一下毕业论文答辩一下拿了个硕士学位，导致我有三个硕士学位（我想说集齐三个能换个博士学位吗？）


拿到统计硕士后找了个银行做信用卡数据分析建模型的工作，跟之前学了九年（本科四年，硕士两年加三年）的生物毫无联系。虽然有时候觉得浪费了很多时间，不过想想也是冥冥之中自有天意。

银行干了两三年模型、数据分析什么的，十月份居然在linkedin上先后收到Amazon, Facebook, Google的联系。虽然IT/互联网领域一直是我最想去的，毕业之后也一直准备了不少，但是被公司recruiter主动联系，而且还凑一块儿了，真是又惊又喜。一堆面试之后从了Facebook，现在在新公司开始一个多月，明天就要进入正式的组了。

回头想想真是唏嘘啊。

本科生物，但是对数学、统计非常感兴趣。想转专业申生物统计的master，2017Fall。
其实从小就是数学科班的感觉，自认为还挺聪明的，小学学奥数，初中数学竞赛拿过奖，算女生里数学特别好的。。。当时可喜欢数学以及其他理科了，后来高中去了那种超级变态的竞赛班，好多数学竞赛金牌的那种，可能压力太大了，原来一直有的数学光环没了，突然就排斥数学了，高考都没报和数学相关的专业。我对数学的态度真是又爱又恨，曾经特别热爱到想做数学家，又特别恨到再也不想学，哈哈，可能受周围同学的数学平均水平和数学老师的影响比较大。。。
当然，后来上大学之后又和数学和好了，可能因为高数线代学起来比周围人轻松很多，而且我喜欢逻辑，推理，不喜欢学要去死记硬背的生物专业知识。后来发现数学、计算机的重要性，决定向交叉学科发展。
具体说到对统计的热爱，其实也蛮曲折的，小学的时候觉得统计就是算一些平均数啊之类的好麻烦，直到上大学有一次遗传学做果蝇杂交实验，小组里其他人都不愿意处理数据做分析，都挑其他任务（比如写个摘要啊之类的），我倒觉得分析数据比写无聊的实验报告要好玩多了，当时概率统计还没学到假设检验，我就自己看书然后把实验数据分析了，觉得什么置信空间啊之类的好有趣，后来对数据，统计啊相关就越来越有感觉，开始往数学、统计那块偏，同时也学了一些基本的编程和算法。
为了2017Fall能申到还可以得BIOSTAT项目，当然我也深知bio转biostat的不容易，所以现在在疯狂的补数学背景，同时把GT考得越高越好，再补自己的其他背景。国内985，开学大三，下学期辅修了数学minor，还选了数学专业的课。。打算大三先把生物专业课放放，拿精力去学多元统计、随机过程。
我在编程方面也学了一点，大一学过C，后来自学了python，正好生物信息里处理序列，科学计算也用的很多，打算之后去弄数学建模比赛，学R，matlab，当然我认为更重要的还是能运用到实际的数据分析project里。现在实验室偏生物信息方向，具体的project是用机器学习的算法（SVM，RF等等）预测蛋白质结构（特意找能和机器学习，数据分析的沾边的：）实验室老板蛮好的，也算是偏算法、数据分析方向了，顺利的话预计一年之内可以发paper。在实验室的好处是可以在服务器上跑程序，哈哈。
还计划大三暑假找一个和biostat或者data science相关的summer school，有机会做一做data相关的program。
在coursera上学了一些cs的课，已拿下RiceU的CS specialization一半，还打算继续学data，machine learning的课，再拿一个data science的specialization。也许证书对申请没有太多帮助，但是对自己背景知识的补充、个人能力的提升来说还是很好的：），当然还会很有成就感。
没想到一下子说了这么多，感觉大二这一年虽然曲折了点，但是找到了自己喜欢的方向，真的很喜欢数据分析，机器学习，生物统计方向。尽管专业背景不是数学统计类里的，但是我有信心有毅力能够最终转到BIOSTAT去的。
PS。有17FALL申BIOSTAT的，或者bio转的小伙伴，欢迎交流哈：）

最初是想念数学系的，对自己的智商微略没有信心犹豫了一下，试试风险管理科学（在我们学校是统计系下面的哦），然后就念了风管啦。

开始以为统计满枯燥的，后来学习了一些probability, mathmatical statistics特别是stochastic process之后觉得统计还是很有爱的（可能我心中还是有一个数学梦吧）。世界本瞬息万变，统计给了我们很多insights，我觉得对于很多其他领域比如说生物啊金融啊的发展都很重要。

对我自己而言，学统计还是蛮有乐趣的。比如说概率里有很多东西是against intuition的，我觉得会养成一些很好的思维习惯；再比如说像statistical inference这种东西我常常觉得很符合这个世界的大部分事实：没有绝对的正确，没有绝对的错误，只有将现有理论想更好方向发展的努力。我自己呢喜欢会让你思维运转的学科，我觉得统计在很多时候还是很有思维的乐趣的。

怎么木有人来写呢~ 我来开个头{:4_86:}
本科专业是数学院底下的统计学。
我刚进大学的时候就毅然选择了数学学院。一方面是因为从小就喜欢数学，自己学的也还不错；另一方面是因为父母都觉得大学应该学个基础点的专业打好基础，方便未来发展。
大二时，接触到抽象代数，各种难以理解的理论和概念搞得人想死... 渐渐发觉纯数学实在太抽象，而且花很多精力去学到的东西却不知道能用来干啥实在很不爽... 于是，立刻排除了走纯数这条不归路。
大三分专业，在统计和计算之间徘徊不定。我喜欢统计，它不太要求过于复杂的数学理论，而更加注重一些直觉性的东西，而且统计方法往往和实际问题联系紧密，让人觉得有去学的欲望。我也很喜欢计算，从小看着父亲写代码去解决问题，觉得很cool，之前C程序和算法数据结构都学得我激情澎湃，也因为听统计系主任说学统计的孩子要是能有较强的计算背景会很有竞争力(其实当时没有太深刻的体会，只是听了系主任的话学了一些计算的课程；后来发现的确很有用，尤其在接触了lasso等一些统计方法之后)。在大三的一年里，我选择了统计和计算两个方向的课程来学，后来科研做了计算的(确切地说应该是优化)，major选了统计.... 在读了The element of statistical learning听了各种统计讲座和会议之后，我越发得意于自己之前的选择，也渐渐地定下来想向statistical learning方向发展。
大四时，参加了一些研究生的课程和讨论班。接触到了几何拓扑方法在数据分析上的应用，发觉自己实在不喜欢这个方向。这个方向由2002年Science上背靠背的两篇大paper引出，就是把几何拓扑的知识运用在数据分析上，比如，降维，聚类等，利用数据集的几何结构来分析数据。近些年，在语音识别数字识别等CS领域用的比较多，但理论过于复杂，近些年也没啥大发展，国外的确也有不少人在做这个，但大多集中在数学院下；我也关注了Bin Yu和Jianqing Fan等人在高维和超高维数据分析方面的研究。感觉统计上面可以做的有很多，模型，理论，算法，应用，都有很多有趣的方向。比较热门的也很多，看看美国随便某个学校的统计系，做什么的都有，作为一个小本，我也仅有机会接触到了其中很小的一部分。
关于出路，统计本科毕业后，基本是一半出国，一半保研，个别工作。对于我自己，也在保研和出国方面徘徊过。我自己很enjoy科研这条路，也希望能走得更远，所以出国也基本是现在唯一的选择。2011Fall申的比较悲剧，今年在总结了去年的各种差错，加强了背景后，我会继续好好努力，等待一个好的结果，让我能顺着自己认定的路继续走下去。

俺也来汇报下~
本科直接就是统计学院，然后下分统计和精算两个方向。大学之前其实是冲着精算来的，后来发现精算道路过窄，而统计相对而言发展道路更宽，就业前景貌似还不错，也就定下来学统计了~
对于未来，出国读统计是肯定的，而且也希望读个PhD，但还是不打算搞科研。但就个人情况而言，伸到top 50的PhD概率着实太小，于是考虑先读个master然后继续PhD~希望自己今年申请顺利吧！

不好意思，俺是学卫生事业管理的，今年的正月初一之前完全不知道生统，只知道我要去美国，我得考GRE呵呵，然后那天认识了一个叔叔，UNC的，严厉批评我哪个容易出去读哪个专业的想法，我发现原来我只是想要在外面学习的经历，我领悟学一门自己喜欢或者擅长的专业的重要性，那天只是提了一下公共卫生学院的几个专业，回去后把那几个专业都看了一遍，又思考了大半个月，决定读生统！也许是三年的文科生活严重刺激了我，我无比怀念那些计算计算的初中高中生活，我想生统可能会很枯燥，但我想其实算着算着投入进去了就不枯燥了，而且比较喜欢未来这种工作的模式。不过现在暂时不申生统，打算出去后转专业，现在申公共卫生，主要是G里数学考得不是很好，而且自己专业实习、论文都比较好搞定，现在的唯一的不确定是到时转专业会不会出现一些意外的情况，比如有sub要求，比如由于手续问题不能一开始就学习生统（这不浪费我钱嘛），比如比如。。。

我是Biology Engineering 的本科，苦海无涯的学术路哇~~
想转生统可惜无力回天啊~无奈人家要求数学太高了。
我就大一一年选了电类的高数A。统计类的课就上过一学期，其他都是life science的专业课。
虽然major的成绩还不错，可生统貌似更加偏向电类分析。。。
><
到了这个月份 也无法弥补专业的缺陷了 看情况会不会勉强申一个生统~~

回复 3# felifl


    不搞科研你读PHD不觉得太浪费时间了么

我本科阴差阳错就进了统计专业 说实话也没好好学 什么数分 数理统计 考试都高分过 但觉得其实现在什么都不会
大二的时候参加过一些统计的比赛 觉得APPLIED STAT还是挺有意思的 可以研究实际问题啊 多有用 所以就打算申统计咯 毕竟转专业什么还是挺麻烦的
个人比较偏向金融统计分析 但是看老师做过的什么脑癌研究也是蛮有趣的
总之统计的应用面很广 不难找到一个自己感兴趣的点~

应数专业的飘过~~
说实话开始读大学时并不是很喜欢数学这个东西，也没有什么人告诉我大学应该怎么过，自己摸索着尝试了很多东西，唯独少了学习的兴趣，成绩也落下了。后来重修了一些课，成绩提升了一些，但是发现自己确实没有继续把数学高深地学下去的天赋了，所以到大三上考完GRE还不知道自己以后到底要学什么申什么..大三下上了数理统计和随机过程两门课，接触到了一些统计的基本知识，当时感觉统计并不需要很多抽象的数学天赋，而且自己好歹对数字什么的比较敏感，再加上直接申请好一点的MFE比较无望，所以打算以后读统计。自己慢慢看了一些入门的教科书，还找了个生科的老师带我做点东西，从头学习R来分析数据~~中途也产生过读PhD的想法..当然我并不想把自己限定得很死（还没狠下心读PhD而且直接申请也比较难），所以我会申请比较综合的统计MS项目（争取是进可攻退可守的哈哈）。我想经过大四和硕士期间的学习再决定是否读PhD还是出来工作。还好本人不笨，只是走了些弯路，想在慢慢发现自己的方向了，后面就靠坚持与灵感了~~
希望与各位统计人士共同进步- -

我也算不上新人了，不过也来说几句。大学之前一直很喜欢数学，不过到了大学以后，发现数学不是一个档次的了，特别是基础数学方面的东西，很难学。大二细分专业的时候，在基础与应用数学，信息与计算科学，统计，信息安全里面选了统计，果断不学基础了。不过发现我对统计也不是想象中那么的热衷，虽说统计难度比基础低了不少。其间也修了一些精算经济金融相关的课程，感觉还不如统计来劲。反倒是修了一门数值分析很感兴趣。申请的时候会考虑计算数学，当然也不排除统计，本身不排斥，况且出路也比较宽泛。

应用数学专业飘过，打算申请cs的数据挖掘方向，估计有点难度，最近被数据挖掘，机器学习，还有模式识别，模式分类搞够呛，不过还是要坚持，要加油！