【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我是公共卫生学院生统部门下的数据科学专业的，我对精神疾病比较关注，又很喜欢用统计方法去把研究问题提炼成能用数据解决的问题，所以biostat/health data science这些专业结合了我很喜欢的内容。应用的话题从用机器学习来预测跟抑郁症诊断相关的因素，到用自然语言处理来做临床诊断都有，又因为这些问题跟病人密切相关，大家平时会很注重讨论算法里的偏见和不足，和怎么更好地把这个工具用在优化医疗系统的程序上。专业课上，数据科学的数理都很巧妙，用数学去量化uncertainty，去找到最优解，还是很有意思的。我的专业偏应用，每次做项目都会慢慢积累学科知识和优化编程习惯，锻炼跟队友沟通，跟不太熟悉技术的人沟通。总的来说还是一个挺需要综合技能又比较灵活的专业。

因为喜欢，以为会很有用哈哈哈哈哈。

哇我也来答题了，虽然也是为了分数。但是感觉也能趁机回归下自己漫长的学生生活。
我是语言学专业的（算是人文社科类）。我其实高中也是纯文科，一直想做翻译，后来大学去读了英语。但是在大学两年消磨了所有对语言的兴趣，并且对理科是实验类东西无比向往。听到大学老师无意提前一句说语言学和人工智能很相关，就开始记挂语言学。本科学了学校里所有提供的语言学方向的专业（其实很限）对语言习得很感兴趣，后来硕士的时候申请了语言学专业，学了很多神奇的理论和实验模式。特别感兴趣人类是如何习得语言的，nlp模型和人类习得行为有什么区别。在读了硕士之后又毫不犹豫地继续申请phd，还逼着自己修了好多ds课程。其实读博初还是想进入学术界的，但是一路上也也认识到自己也许并没自己想象的那么坚定，以及看到好多前辈去了业界也非常享受业界生活，而且学的知识也没有完全丢掉，甚至还给engineer进行语言学只是培训。现在phd也快要将近毕业了，还是很坚定去业界的，注册网站也是第一步吧，希望能拿到心仪的offer，希望有机会能分享经历～

我喜欢cs/se，为什么？其实原因听起来不算啥的……( ｰ̀εｰ́ )因为我打小就喜欢电脑，喜欢玩电脑游戏，我还记得我玩的第一个电脑游戏就是暴力摩托2002。但在上高中之前，还都只是兴趣。后来渐渐明白了fantastic的网络世界都是有程序猿设计制造出来的，感觉他们真的太酷了，所以大学就努力选了这个专业……现在是一名大二生～(￣▽￣～)~还有个原因，哈哈哈，就是赚钱多啊，谁不想要高薪工作捏

本科学的应用数学专业，本来出国想学金融。我出国那一年刚好Data Analysis概念火起来了，感觉会很有意思，就临时改成了相关的专业。现在有在做data analysis 相关的专业，但是没有那么technical，很多原来学的东西，像ML，statistics，mathematical modeling，都忘记了很多，需要想办法捡起来了。

其实最开始读上OR完全是误打误撞。本科的时候读的是Applied Math，当时觉得想做一些更加实际更能看到impact的工作再加上对金融行业有不切实际的幻想，所以申请grad school的时候看的都是跟金工有关的专业。了解着了解着就发现还有一个专业叫operations research，是统计、概率和优化的交叉学科，不仅仅可以用来解决很多实际的问题还有很多modeling risk and uncertainty的理论知识，这一点非常地吸引我所以就决定来读了。读到现在还是觉得这是一个很好的领域，不管你是对ML和统计的应用感兴趣还是对强化学习optimal control感兴趣都可以在这个学科里找到相应的理论和应用，就业上来说进可攻科技大厂退可守金融公司，总之读完之后获得的技能可以让一个人做不少自己想做的事情。非常推荐有数学基础和背景的朋友来读这个专业，不管你的兴趣点在哪我相信你都能在OR找到相应的一个小领域的！

本科开始是纯生物，目标是医学院。无奈交流实在不顺畅，进医学院对学习压力也过大，以及有机化学实在是啃不动。第三年take on数学双专业。因为本科的两门专业都是基础学科，所以决定上研究生。
申请Grad School的时候主要申请有 纯数学，纯统计，生物数学 以及 生物统计。最后生物统计拿到的offer最好，所以去了生物统计，之后硕转博。至今还在博士道路上渐行渐远。
但是对于对医学生物有兴趣，但是生化一般般的人来说，我认为生物统计是一个非常好的综合。它并不像医学那么注重交流，但是也不像纯数那样天天都是面对电脑。生物统计是生物学家和统计学家之间的桥梁，所以需要双方的知识。对于我来说，非常大的吸引力在于生物统计可以和很多不同领域的人合作，从基因，生物 甚至到工程。以及就业方向也很广，可以去药厂，也可以去Tech. 需求量较大，一般不愁就业！

我是学统计的～～～～～～
我本科的时候读的商科，然后临近毕业的时候 开始找工作，感觉在市场上没有什么竞争力，很多同学都选择去做会计或者审计。由于我实在没有会计方面的天赋，我就决定研究生找一个好找工作的专业。在一次career fair的时候，碰巧遇见了一个读统计的学长，在聊天过程中了解了 statistic/data science/information system这些热门专业，然后最终机缘巧合选择了统计！
一开始觉得统计很枯燥，各种数学algorithm，甚至有点后悔，感觉商科学起来更加灵动 有趣。 后来慢慢接触到了 统计的 应用方面的知识，才真正开始喜欢统计，因为统计在数据方面的应用真的美轮美奂。
毕业后 开始找工作，才发觉到统计的优势，确实 工作机会很多，而且厉害的人 很多不同的 岗位都可以尝试。虽然自己 统计知识不是很扎实，学的也很痛苦，但是为自己最终选择统计 还是非常满意的！

数据科学工作正迅速成为 21 世纪发展最快的学科之一。DS发展之前，最传统的方法是使用标准统计方法来分析数据。但后来的一些machine learning的算法几乎完全重构了数据分析的格局，因为这些算法可用于以新方式探索大型数据集以获得新结果。在做了大量调查与咨询以后，我决定将 DS 作为职业。

我觉得数据科学是数据的未来，这种方法是确保可以获得高效可靠的结果。同时，在如何同时收集和使用数据库方面，更多的工具和更大的灵活性也产生了一些非常有用的东西。DS 是未来并且正在飞速发展，走在前沿总比落后好。也正因为 DS 是一个快速发展的领域，数据科学的大部分工作都需要跟进research的最新进展以及新方法工具。

现在基本所有人都知道，该行业正迅速成为现在中最热的职业之一。所以很多商科或者转行的同学也把它纳为top1的目标专业。同时数据科学也很有趣，因为我们正生活在大数据的世界中。这些上TB数量级的可能很简单，也可能非常复杂。通过数据科学家的建模，最后这些大数据会support很多business decision，帮助公司generate更多的revenue。。

2020年开始在芝大读生统的博士。
一直以来都想从事医药相关的工作但是做医生实在是觉得自己没有能力。本科专业是统计然后做的research都是public health和clinical data相关觉得biostat很对口。Master/PhD混申的时候cold email了现在的导师，感觉人非常好项目氛围也好。最后唯一申请到的直博竟然就是这个项目！
于是就很开心的来了, 导师一如既往的nice。虽然有时候也会对自己未来的发展感到迷茫，但是很喜欢这种不用担心学费和GPA，可以踏实地学点东西的感觉。等开始找工作了再来地里反馈找工作的经历和成果吧~