【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

统计学，对于很多人来说可能是一个看似枯燥的领域，但对我来说，它却是一个充满乐趣和挑战的领域，我之所以喜欢它，有以下几个原因。

首先，统计学是一门强调实用性的学科。它不仅关注理论，更重要的是如何应用统计方法来解决现实世界中的问题。我喜欢将统计方法应用于各种不同领域，从社会科学到医学，从商业到环境科学。这种实用性让我觉得我的学习有意义，可以直接影响到现实生活。

其次，统计学是一门充满挑战性的学科。数据分析和统计建模需要深刻的思考和创造性的解决问题的能力。每次面对一个新的数据集或研究问题，都像是一个谜题，我需要不断思考和尝试不同的方法来解决它。这种挑战性激发了我的思维，使我不断成长。

另外，统计学是一门开放性的学科。它不仅有丰富的数学基础，还融合了计算机科学、数据可视化等多个领域的知识。这意味着我可以不断学习新的技能和工具，保持自己的竞争力。统计学不仅是一门学科，更是一个不断演进和发展的领域。

最后，统计学是一门能够为社会做出贡献的学科。通过分析数据，我们可以揭示出许多有益的信息，帮助做出决策，改进政策，解决社会问题。我希望通过我的统计知识，能够为社会做出一点微小的贡献，让世界变得更好。

综上所述，我喜欢我的专业，统计学，因为它具有实用性、挑战性、开放性和社会影响力。它让我不断学习，不断成长，为自己的未来和社会的发展打下了坚实的基础。

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喜欢数学之美。特别是一些完美的公式，感觉很有意思

相信像我一样，很多选择数学统计专业的人在一开始对于未来的行业还是不清楚的，因为统计其实算是比较广泛的专业了，在很多的行业都需要运用。我一开始也是因为来美国对于文科是完全的不感兴趣，同时也想学一些有技术含量的学科，但在本科也不是很想接触非常专业的工科，毕竟工科还是比较细分的，确定下来将来的就业大概率就要继续下去。综上所述我选择了数学和统计专业，这个专业对于我而言还是比较有意思的，一方面可以锻炼我最基本的逻辑思维能力，另一方面也能够帮我掌握一些数据分析的方法。如今AI正处于初步萌生的时期，未来肯定有很多很多的行业被影响，也有很多很多的新生职位围绕AI运用。我觉得本科这个专业也能帮我很好的打好基础，为将来进入某一个细分行业做好准备。

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统计学在不同领域的广泛应用，包括随机矩阵理论、泛函分析、金融和计量经济学。它在帮助人们就业方面发挥着关键作用。

统计学是从数据中提取有意义信息的强大工具，这使它成为当今就业市场中不可或缺的资源。例如，随机矩阵理论深刻揭示了数据变异性，提升了预测建模的能力。泛函分析赋予了人们强大的数学技能，有助于深刻理解概率和统计的基本概念。

统计学与金融以及计量经济学的融合赋予了它实际意义。它使个体能够理解市场波动性、资产定价和投资组合优化等问题，直接影响投资决策。这一知识还在宏观经济分析和政策制定中有应用，促进了经济稳定和就业机会的增加。

对于在编程，算法等方向有一定基础的同学，统计学也许是比CS 更好的选择。

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数学。简单来说就是思考的过程又煎熬又令人满足吧。对我来说它最大的价值在于对心性的磨练吧。数学当然很有用，但说实话数学的大部分研究，即使是applied math，多数时候都不是为了让它有用。就是一种很单纯的：需要弄明白这个问题。

体验就和玩魂类游戏是一样的，用百分之九十五的痛苦换百分之五的快乐。

最后顺便求米。论坛新人，现在只有一百零几的大米，很多帖子都看不到，请大家帮忙！

现在是统计，本科读的应用数学
最开始本科读数学说实话是因为不知道该学啥，自己是个理科脑子要不就学基础学科吧然后就稀里糊涂学了数学，虽然读到后面是真的难熬，但是解决逻辑问题的证明过程中我总是能感到自己的脑子在清晰的运行（虽然这么说感觉有点奇怪）然后解完题以后会有很大的成就感
后来学统计说实话因为数学学到后面开始学不下去了 脑子不够用了loool，但是感受还是一样的，只不过有时候可以设计到应用层面时好像有了更大的成就感
可能对我来说学习最重要的就是能够从中获得成就感

I was a mathematics major in college, but in my last year took more classes on game theory, probability (mostly measure theory treatment) and machine learning. I really appreciated how a rigorous fundamental treatment of these topics can give you confidence when you do more applied work, which require more assumptions and approximations. I really like the art of balancing the two. I also think that deep applied sciences, like topics in stochastic calculus or numerical analysis for algorithm design, are both interesting and mathematically complex. Maybe they are too easy for someone who is a genius mathematician, but I am very happy with the work I encounter on a day to day!

学数学的都是大神

同应数专业！本科读的是纯数➕应统，但是读统计单纯是为了好找工作。本科的时候觉得数学是少有的对于一个问题可以有唯一解的学科。我本人认为数学可以算出非常精确的标准答案，但是别的学科往往只有“relatively better solution”。但是纯数学到后面我发现我很难找到深入钻研的意义，因为理论领先应用太多了，纯数研究的理论知识可能等到几十年后才会有应用的价值。而作为学生的我会非常频繁的产生“我为什么要学这个”的想法，然后就失去动力了。转应数之后会经常接触ML/stats方面的知识，再深入一点可以研究人工智能，觉得会很有趣！但是我始终非常非常敬佩坚持研究纯数的人：）

我选择了数学专业，主要是因为它在找工作方面相对容易，同时我也对这个领域感兴趣。

获得数学硕士学位后，我找到了一份在银行从事信用卡数据分析建模的工作，这与之前学了九年（本科四年，硕士两年加三年）的生物毫无关系。有时我会想，或许我浪费了太多时间，但思考再三，我也相信这是命中注定的安排。