Coursera Stanford ML课我怎么觉得有些难。。。

现在在跟ML课，week4. 觉得有些难啊。。。。代码量也变多了。。我看到地里的人说这门课是入门课，相当容易。。感觉信心被打击了。。。

还好吧，作业给的PDF说的很清楚，按部就班做就行

个人感觉这门课都够简单了。。。。基本什么都告诉你了，骨架都给你搭好了，就核心算法要你自己写写而已。

是的，确实算ML里简单的了...已经刨掉了大部分数学细节，但对于初学者来说也并不能算容易吧，我当时就是第二次才上下来
楼主感兴趣想再深入还可以看Andrew Ng在Stanford的实体课视频和笔记，CS229好像，网易公开课上就有
另外Coursera上台大的机器学习基石和技法课就扎实很多了...

哦，对了~W4是不是到backward propagation那了？那是整门课最难的地方我觉得...所以楼主不必自我怀疑

Andrew那个么

大二的时候上过，觉得难在很多统计学方面的东西你不太了解，但是想要做好作业还是蛮简单的……编程就是套一套公式就行了……