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游戏公司 Zynga和EA, data scientist面经

[复制链接] |只看干货 |分析|数据科学类, ,electronic arts, zynga, 面试经验, 数科面经
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这两个公司是我面得头两个公司,都挂掉了

Zynga:
1. Presentation。
2. behavior question,主要就是怎样处理冲突,公司的优点之类的,然后是预期收入一系列的东西
3. Product manager面的,问得问题如下
    3a。 25匹马,没有钟,问最少比较几次能找出跑得最快的5匹,并且把这5匹排好
    3b。衡量一种交通方式好快的metric
    3c。我最喜欢的一个app,为什么,可以怎样改进
    3d。如果你的听众是8岁,怎么和他解释linear regression和logistic regression的区别
4. Lunch with distinguished data scientist
5. Architect。一共两道题
   5a。remove duplicate elements in linkedlist
   5b。print valid parenthese
6. Chief data scientist。玩poker,当一个人进来的时候,
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这是一个很大的问题,根据我的理解,可以分为以下几步
   6a。怎样定义好?是买的下注的游戏币最多,还是玩的时间更长,还是能带来很多人一起玩
   6b。需不需要考虑用户的需求,比如要不要和家人玩
   6c。有些人相互之间玩过,有些人没玩过。怎么样优化相互玩过之间的人的关系和没玩过的人之间的关系
   6d。objective function怎么写,设计什么指示什么模块

其实严格来说Zynga不算挂,因为最后虽然没有给我全职的offer,但给了我intern的offer。
. check 1point3acres for more.
根据我后来十几轮onsite的经验,我Zynga没有拿到offer的原因应该是behavior和system design没做好,尤其是behavior question,我后来对照了101个tough questions,我发现我很多都没答好。


EA:
. check 1point3acres for more.
EA的题,我的大多数和这位大神差不多,但是我答得没有他好。http://www.1point3acres.com/bbs/thread-145817-1-1.html

电面1:machine Learning 的问题太散了,我完全不记得了,应该和大神差不多,见大神的帖子就可以了

第二轮电面和他一样。但是我自己是学document retrieval的,把题目理解得过于复杂,以为是一个project,
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然后我很不甘心,我就向HR抱怨,我觉得我表现的比要求的要好很多,而且我题目理解错不能算是我的错,是他们没解释清楚。。。总之一个洋洋洒洒的邮件。然后EA收回了拒信,给我加了一轮电面。

电面3:
给一个string array,包含256个ASCII字母,要求作Serialization,写一个encoder和decoder。比如给了["hello", "world", "welome", "2", "EA"],encoder要把这个转化成一个string,decoder要把string转化回之前那个array

onsite 基本和大神一样,但是中间我没有machine learning相关的问题,而且我比他多了一轮behavior question。

EA是我面的第二家公司,也是唯一一家我题目都做出来了,自我感觉还行,最后却挂掉的公司。对于我的面试来说,基本都是coding,我也都做出来了。同样根据我十几轮的面试经验,问题应该是我题目写得不够熟练,思路表达不够清晰,就是在读题,分析题目,提出算法和写代码的过程中的交流不是很好,另外就是对于提示不够敏感,反应不够快。

另外,我不知道EA家是不是真的招人,给我感觉很多人都去面试了。我曾经在网上说过我有oa的那个代码,后来不止10个人问我要过代码,这还仅仅是中国人。
. 1point3acres

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