2011 Summer 统计实习感悟

声明 {
        本文中英文夹杂，有中文洁癖的同学就不要看下去了 :P
        知道更多细节的朋友，希望回帖的时候不要暴露太多文中没提到的内容，例如公司名字神马的
}



一点背景介绍：端木小猪同学 2010年统计PHD入学，本科在美国这边读的，double major in Math and Stat。

从五月底到八月初，近三个月的实习还是挺愉快的。小猪在美国读本科的几个夏天都在上课，难得毕业后的那个暑假除了去JSM打酱油外没什么大事儿，但因为quarter制到semester制的坑爹转变，暑假仅有两个月，小猪就乐颠颠回国了。这是头一次实习，也是头一次从事跟专业相关的工作（之前的“研究”其实很酱油），很多方面都很新鲜，也许纯粹是因为之前没体验过吧。


本短文分为如下三部分:
* General
* Statistics
* 写给自己的话


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* General

作为PHD学生，第一年暑假跑出去实习应该是outlier了。具体细节可能没有普遍适用性，不过小猪深有体会的一点是：network超有用！
去年九月份看到有意思的实习职位投过几家，结果没人鸟偶 = =
这个某制造业公司下面应用统计组招实习生的消息，是母校的一个教授告诉我的。据我推测，没有这位教授的推荐，偶没可能拿到这个职位的。

找实习职位，尽早准备肯定没有坏处的。我申请的这个职位十月初就截止了。当然，会有人反驳说，也有很多人是五六月份才开始找职位，也找到了不错的实习。小猪一向觉得 “凡事预则立，不预则废，” 早点开始不会错过好机会嘛。

上班八个小时可以很好混，发发呆，接杯咖啡什么的，尤其是经理没有紧盯着，cubical mate经常不在情况下。不过，偶们拿客户的钱做project，不干活小猪会内心有愧的 ：P
我们组是project-based, 所谓的客户，大部分是公司内其他组织或部门的，工程师们占大多数。也有公司外部的客户，我听说过，但自己没有接触过。

Communication技巧已经被所有人强调过了，不过允许我再唐一遍吧。我主要跟着我的mentor，小部分时间给组里的别的人帮忙，也有几次是需要直接跟客户打交道的。和同事 and/or 客户沟通，给非本专业的人讲清楚自己做的东西，写professional email，等等等等，都是需要锻炼的。尽管小猪的英语口语很渣，最后mentor给的评价还是很正面的，太开心了。这个学期开始当TA，会有更多的机会锻炼的 ^^

学术界和工业界各有利弊。对于不确定将来去哪边的同学，有机会的话，实习体验下工业界的生活，再权衡利弊做决定。
各个公司，各个系，都有各自的文化; politics，有人的地方就不会少。还有具体的福利啊，会不会很经常加班啊，住处与commute，组里的环境，等等等等，都是要向内部人打听才知道（不过，打听politics方面不太合适 :P ）。毕竟每周大部分时间花在上班和睡觉上，日子要过得开心嘛。
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* Statistics

偶们的工作性质约等于statistical consulting，接各种project，从客户手里拿钱。尽管只是intern，还是接触到了很多不同的项目，从survey analysis到design of experiments，总体说来还是挺好玩的，哈哈。如果想要从事这方面的工作的话，在学校时候，理论学扎实，各种applied的课程能学多少学多少。基本上每个统计系都有consulting service，本系学生上那门课可以拿学分，有的系还把这个列为毕业要求。具体安排会因系而已。时间允许的话，去上这门课肯定是有好处的。

刚刚结束第一年grad school的小猪其实懂得不多。。。尽管senior year上过grad-level applied的两门课，但太久不用也不太记得了。好在mentor超nice，给我时间和reference让我catch-up。跟几个同事聊天，发现学无止境啊，就算是PHD毕业后，还是有很多东西要现学的。想起来technical interview的时候，被问到，上过的专业课中最喜欢哪门？小猪答曰：theoretical statistics，因为理论学扎实了，再有新的estimator, test, procedure, methodology，等等等等，都是能自己看明白的。后来跟另一位intern聊起来（组里总共就两个intern），他的回答跟我的一样 :)
新理论，新方法，新技术，总是会不断出现的。Keep learning.


工作环境：
这个因公司不同差异很大，这里就说说我的经历吧。我们组是一个大一些的 Math Group 的一部分，还有别的几个分组。Math Group 里面，绝大多数都是PHD，应用统计组目前有十一个成员，招人是要求PHD的。接触到的同事都很nice，几个大小经理也很好。project上，新人开始的时候一般跟着senior statistician，之后慢慢就能独立了。有自己不太懂的，只要是跟数学相关的，都能在 Math Group 里面找到人咨询。小猪很喜欢这种 small community 的感觉，没事儿时候讲讲数学笑话，周围人还是会笑的，木哈哈。
对于公司所在地理位置，小猪各种满意，就不一一展开了。
当地有不少 statisticians，ASA chapter 也比较活跃，在公司以外找到同行那是相当容易 :)

不喜欢的地方，肯定有。不过都是学术界和工业界比较时候经常出现的。凡事有利有弊，选择哪条路都会有不满意的方面。

总体说来，全职工作我会首选这家公司的。



* 写给自己的话

ALWAYS check assumptions.
ALWAYS double-check.
Think about the bigger picture before starting to code.
Know your data.
Data cleaning can be very messy ><
Reduce repeated things (write functions!)
I need a more balanced and healthy life from now on.

小猪，加油 *^(oo)^*

，经典的理论已经研究差不多了，不过这还是根基啊

小猪果然厉害。。

期待版聚有更多的分享

ALWAYS check assumptions.
Think about the bigger picture before starting to code.
Reduce repeated things (write functions!)
I need a more balanced and healthy life from now on.

-- 这四条，我尤其喜欢，隐含深意，不光是统计，也是人生道理。

每次看端木的帖都能学到东西~~

确实，那四句我感觉很受用~！感谢端木MM分享！

赞！学习了！！
很赞同关于consulting service的描述，这个summer做的这个，几个projects感觉学到了一些东西，也知道在其他领域人们常用的方法是什么，也顺便督促自己去加深理解以前学过但是没有想透彻的问题~~
BTW, 俺算是知道细节的朋友哦哦哦~~

赞！振聋发聩！我得正视下我对theoretical stat的态度了~thanks so much!

端木MM威武~~~ 我是没机会体验intern了T_T 杯具的教授不允许T_T

端木MM太牛了 后面的那自己的话 确实值得深思