【活动】我在美国上数据挖掘(Data Mining)课程的感受和总结

刚才不小心点了一下热搜，积分从100掉到99了。。。新手来攒攒人品攒攒米~


JHU的Data Mining，实际上放在了Applied Math Dept下面了，不知道发在这个版合不合适。。

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？没有上过，国内是学环境工程的
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
master第三个学期上的。第一个学期上过Data Analytics，都是用R，所以软件还比较熟悉，这方面要容易些。统计原理也讲了很多，但是老师讲的很清楚，速度也不快，可以跟上。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
小project就是大概两周一次作业，主要是用R来做各种小程序。最后的大作业是两人一组自己拟题，利用各种模型来fit model, 最后找出最合适的统计model，我们组是做spam email filter的
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
恩。。印象最深刻的就是最后一个大作业了吧，其实主要是调整model的细节. 恩涓

为什么后半部分被吃掉了。。。
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？大概有20个人左右，大部分是数学系或者CS的同学。两个TA，我选的session的TA人超级无敌好，各种问题他都耐心解决，哪怕不是他的office hour
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
不太了解。。。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
两次期中考试，第一次比较简单，第二次比较难，都是闭卷。期末是project，没有考试。临时抱佛脚还是有用的，但是作用有限。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
多联系一下coding
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
如果以后想往Data Scientist发展，还是挺有用的
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

JHU的DoGee

我也在上这个课 看到别人的评论挺好的

楼主好人