ML方向PhD，Stat or CS？

本渣渣是应用数学专业的，但是修过不少CS及统计的课和做过一些research。最近套了一个AP，做machine learning的，是CS和统计两个系的教授，回复比较积极，说我可以申这两个系。我个人比较想申CS，但是这学校要求前置课程有computer architecture我没有修过，而且也不想修（对硬件毫无兴趣。。。），如果申CS一是申请时可能因为前置课程吃亏（申请要通过committee），二是入学后也得补上，又麻烦又花时间。。。关于研究的话这个老师做的比较理论，而且据他所说stat和CS的学生在组里没有什么区别。。。

大家怎么看待统计和CS的PhD在机器学习领域的区别？作为数学/统计背景的人是否值得去申CS？

computer architecture 和硬件有什么关系？明显是在做体系结构的东西

能申CS当然申CS啦，现在是大热门

对于ml来说应该区别不大，很多ml教授都是两边任职的。对于你个人而言如果铁了心做这方面研究区别也不大，cs的好处可能是就业的方向更广，可以不用挂死在ml上。

houahoua 发表于 2015-12-1 01:13
computer architecture 和硬件有什么关系？明显是在做体系结构的东西

对我来说就是很硬件的东西了。。。

补充内容 (2015-12-1 13:40):
本科学校的体系结构还要写verilog，杀了我算了

完全没有cs背景的就不要申cs了，要不然你前三年都要补课
好多ml的组都是stat+cs混合的，所以你如果一心就要做ml，stat完全就可以了
本科cs读了很多无聊的课程。。。。

ann_good2005 发表于 2015-12-2 07:55
完全没有cs背景的就不要申cs了，要不然你前三年都要补课
好多ml的组都是stat+cs混合的，所以你如果一心就 ...

CS背景是有的，事实上很多hardcore的CS课程都修过，操作系统，编译原理，网络，计算理论等等。。。但是和硬件相关的比如逻辑电路，计算机组成、体系结构这些就没有修过。。。

补充内容 (2015-12-2 17:37):
之前纯粹因为上OS需要看过CSAPP,了解了一点皮毛。。。