Machine Learning是不是搞到博士才有出路

Machine Learning是不是搞到博士才有出路，貌似研究生学的很浅？

做做实现的，BS就够
你如果说要做research, Phd is needed for sure
ML system design, model eval之类，基本也需要phd，但是不绝对

可以进小公司，没别人会，就你上，缺点是，可以自己瞎搞也没人指导，（见过特别多这种人，说出来各种错误不自知）
也可以进大公司比较牛的组，抱一阵子大腿，然后再去小地方当专家 -- 个人觉得这个策略稍微稳妥点

这个故事　越来越像
当年大家问　是不是只有博士才能做ｑｕａｎｔ╭（╯＾╰）╮　其实是同一个故事

应该说搞到PhD发几篇icml什么的显得比较厉害。。确实data scientist title的很多prefer PhD，但也不绝对。。

至少听说ms想在美国找ML的工作很难啊

小K 发表于 2015-12-7 03:33
做做实现的，BS就够
你如果说要做research, Phd is needed for sure
ML system design, model eval之类， ...

KK说话总是特别给我们这种半瓶子的MS信心。。。。。T_T

zpinthehouse 发表于 2015-12-6 11:25
应该说搞到PhD发几篇icml什么的显得比较厉害。。确实data scientist title的很多prefer PhD，但也不绝对。 ...

prefer也不一定真需要
除非是做科研为主（researcher title instead of DS)，一般MS+经验一样可以
如果analyst title可能Phd并无优势

BS ＭＳ啥的找到的都挺牛的～～
一个小哥做实现的经验好多～
做推荐系统啥的

觉得大公司牛逼的组好难进～这么多人都想去　要ｓｔａｎｄ　ｏｕｔ被选上还是要干货多啊