Amazon Applied Scientist 面经。。。

2月19日飞去亚马逊面了applied sticentist。。。bar很高，已挂。。。

电面：
一共两轮，每一轮45分钟，具体问题不记得了，涉及到ML的基本知识，还有会写一些简单代码，总体不难，最后顺利拿到onsite邀请。

Onsite：
从早上10点一直墨迹到下午4:45.。。非常累人。。。

10 - 11点：
这是一个小时的presentation，主要介绍在博士期间做的研究。亚麻的scientist功底很很强，理解问题的深度和问的问题都很有技术含量！

11-11:45:
. From 1point 3acres bbs一轮coding，面试官是sde，3sum的变体。这一轮不难，但会涉及一些behaviroal的问

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，据说要按照亚麻的leadership principle来答，我没做好，这一部分我应该被扣分不少。。。感觉他们要的是那种很aggresive的人，如果抱着就是去工作地心态可能不一定适应公司文化。。。亚麻本身技术牛逼并且数据量庞大，如果真能去，一定能学到一手的cuting edge technology！！！

希望能帮助大家。。。

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个人感觉那个score变成概率的应该是用softmax好一点

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LZ加油！ 我上周面了这个职位的intern 现在还没收到任何消息 难道bar也很高。。。你是做纯machine learning的吗 还是NLP或computer vision？

哇听起来挺难的感觉！

nie911 发表于 2016-2-29 12:58
LZ加油！ 我上周面了这个职位的intern 现在还没收到任何消息 难道bar也很高。。。你是做纯machine learning ...

我是做纯ＭＬ的哈，ｉｎｔｅｒｎ应该ｂａｒ不高吧，你再等等别急，亚麻他们家ＨＲ速度巨慢。。。

那个ML 把分类器 Score转换概率这个不是用Sigmoid么。。这个很基础要是打不出感觉ML要挂O.O

chztony 发表于 2016-3-9 03:04
那个ML 把分类器 Score转换概率这个不是用Sigmoid么。。这个很基础要是打不出感觉ML要挂O.O

有点 model calibration 的感觉。有些分类器分数不是概率呀，像 SVM

楼主你好，请问做presentation的时候多少人在听呢？是之后面试你的人吗？

chztony 发表于 2016-3-9 03:04
那个ML 把分类器 Score转换概率这个不是用Sigmoid么。。这个很基础要是打不出感觉ML要挂O.O

logistic regression输出的不是分类概率吗