求过来人建议，入学前这半年统计MS做什么准备最合适？

RT，求学长学姐给些建议！
因为我听力不太好最近在刷Coursera上的统计推断课，以及MIT的微积分和代数，想提前适应下全英文环境。另外以后想走数据科学家的方向，可是现在编程几乎0基础，R也只是刚开始接触。然后导师还给了我两本英文教材，说是美国研究生统计都会用到的。
所以现在有些迷茫，时间有限但想做的事太多。希望学长学姐们能给些建议！网课，编程，以及提前阅读英文教材，我应该侧重哪一个？还是三个方面都一起准备？如果重点是网课和英文教材的话又应该先看哪些呢？谢谢！

建议在国内找互联网公司的数据分析类实习。

统计知识在学校里一样可以学，但是很多场景下的dirty tricks以及工程化的问题在实际中层出不穷，书本知识很难完全覆盖。

好处：
1、锻炼搬砖技能，能完成工程化的代码构建。
2、见识市面，知道现在推广一个app一个产品需要用多少成本带来一个客户，之后的流失率怎样。相信我，这种第一手的信息很宝贵。
3、商业模式，互联网产品是怎么挣钱的。
4、了解发展状况。通过身边的同事，知道什么人什么经验什么技能大概值多少钱，对比拉勾心中有数。

以上。

R, Python
课本我觉得倒是不用担心吧，学校教的足够好了

多考虑考虑如何解决实际问题
把business problem抽象和转化成数据可以解决的问题

数据科学这个范围很大很大，比如银行，保险，销售，互联网，医药，healthcare，其他科学研究等等。楼主你具体想去哪个领域呢~？
我在UF读的生统Master，基本是和统计系的人一起上课，Casella Berger的Statistical_Inference是我们的教材，写的非常好，能熟读肯定是很好的。
R 是我们平时写作业用的语言，很容易上手，不用太担心。
你所提及的网课，编程和阅读英文教材，这些都是学习方面的事情，出国以后学习的时间很多，可以慢慢学。
但是，作为统计硕士，除了学习能力，工作能力也是很重要的，毕竟统计是一门应用学科。如果有比较好的实习经历，真正利用上统计知识，在上面提及的其中一个领域有所发挥，那这个经历将会给你带来很大的竞争优势，特别是在暑假找实习或者毕业留美找工作的时候。
以上~

我也想问，是什么教材呀？

amber110 发表于 2016-3-23 07:53
我也想问，是什么教材呀？

Casella Berger的Statistical_Inference，以及Kutner， Nachtsheim， Neter的Applied Linear Statistical Models

aj931128 发表于 2016-3-23 21:26
LZ刷的刷duke的数据分析与统计推断吗？我在那个课程页面上面找不到视频的链接，求指导啊

啊你记得选一下时间，选15年9月那个最新的课程，就可以下载资料啦~~我之前也是找不到链接。亲试试看这样行不行~

建议楼主打好概率论的基础
基础的数理统计可以看Hogg 的Introduction to mathematical statistics

高子越 发表于 2016-3-23 22:11
建议楼主打好概率论的基础
基础的数理统计可以看Hogg 的Introduction to mathematical statistics

^_^好的谢谢！

同求指导，Mark！

突然看到楼主目标是data science… 那就好好刷R  然后刷的同时有不懂的地方参照你老师给的书吧

好贴啊 我也要学习学习啊