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2016(1-3月) 分析|数据科学类 博士 全职@Foursquare - 猎头 - Onsite  | Pass/Offer | 在职跳槽

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  • 第一个面试官是两个dev,一个是primary另一个是shadow,主要就是讨论了一下我take home exercise中的解法有没有什么可以优化的地方以及为什么要这样做。比如说第一问问了为什么要用扫描线第二问问了为什么要在search里面记一个depth以及为什么最后要sort,然后就第三问的design题目讨论的比较多,主要是讨论了如果不给message queue server的做法,这个时候我们期望的答案是每天有一个定期的schedule task删一次expired check-in,同时他的意思是MySQL里面update record操作本身就是atomic的所以我应该不用先insert再delete。
  • 第二个面试官是data scientist,我一开始跟他介绍了一下我做过的一feature,然后她问了一道很简单的Bayes Theorem的题目,就是那种假定美国人患Zika virus的概率是10 ^ {-5},医生测试说你可能患病但是false positive的rate是1%, false negative的rate是0,问你确实患病的概率是多少 - 列个公式即可。 然后她问的第二道题目我就没有答出来,题目是这样的。假定X和Y的分布都是U[0, 1],问E(\max{X, Y})和E(\min{X,Y})……就坦白的说这个题目我是真的当时推不出来。她最后给我解释了两种做法,一种是从cdf推期望,一种是从图形上得出答案,还是很好的一个题目。一个拓展是假设有N个random variable也是分布是U[0,1],同样求他们max和min的期望。
  • 中间coffee break的时候跟他的engineering manager聊了聊,主要就是问了一些Foursquare技术上在尝试解决的问题,和Yelp的异同点等等。
  • 第三个面试官,我先跟他简单介绍了一下自己做过的一些相关工作以后他出了一个算法题 - 就是给一个class User的定义,里面含有一个int id和vector<int> friendIds,同时给一个
    游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览,您当前积分为 0。
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    l一个而是希望每次call多个,怎么办呢?简单的说最后讨论出来了的优化方式就是每次直接把第D层的节点压成vector - call一次拿到他们的User object,存起来然后下次用 - 这个code其实写起来还是容易乱的。
  • 最后的面试官的面试方式倒是也别具一格,让我随便从Google Scholar上找自己的一篇paper然后讲给他听,in the meantime他会问很多细节的问题,我就挑了自己citation最高的那篇paper,反正最后讲的他没啥问题了,应该还好。

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依水斜阳 2016-11-20 08:26:33 | 显示全部楼层
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hi,我下周要去foursquare onsite.能私信一下吗?
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