数学undergrad准备统计PhD: 定性微分方程 or 实验设计?

title says all...... thanks a lot for the help, folks.....ddl is coming for course selection this quarter

P.S.再问一下,这边本科honor real analysis(讲lebesgue integration,跟grad analysis 1st sequence差不多) 和 grad school predictive analysis(multivariate analysis) time class, 选择哪个好?

bbff1234 发表于 2016-4-1 20:58
. 1point 3acres 之后phd的确想做随机方向(applied stochastic machine learning - 不过申请stat phd, 实验设计算undergra ...

The answer is yes of course 个人观点，但如果非要二选一的话，微分方程（考虑到你想做随机），again 个人观点。还给你提供一个考虑角度，去你的dream school 的PhD申请要求页面看一下，一般来说不同学校会有课程设置的不同偏好，相应的，对申请者本科所学的课程也会有preference，所以这样会来的更直接。

198066550 发表于 2016-4-2 08:39
Exp. Design 是Stat Methods 中很重要的一块（另一块是Linear Model）,微分方程在随机过程中有重要应用（尤 ...

之后phd的确想做随机方向(applied stochastic machine learning - 不过申请stat phd, 实验设计算undergrad 应该学过的基础课程吗?

VOTE for ODE。当然数学课会更花时间。
一方面是在TSA，随机过程中有一些应用，实验设计感觉不太常用。
另一方面是某TOP10的系主任来学校的时候说过，他们一般更看重数学课（当然对于考SUB也有帮助），统计课稍有即可。

ODE 么？对统计没什么用，实验设计如果是统计的还可以

恩微分方程对于统计来说却是用处不大。但是如果一点也没学过的话也可以适当接触。实验设计虽然可能有用但也有点局限。

tingting24 发表于 2016-4-2 07:16
ODE 么？对统计没什么用，实验设计如果是统计的还可以

实验设计是统计的.... 定性微分方程 = qualitative ODE

ziz 发表于 2016-4-2 07:24
恩微分方程对于统计来说却是用处不大。但是如果一点也没学过的话也可以适当接触。实验设计虽然可能有用但也 ...

thx,请问下局限在于哪里呢? 微分方程自学过不少

Exp. Design 是Stat Methods 中很重要的一块（另一块是Linear Model）,微分方程在随机过程中有重要应用（尤其考虑到你要PhD）

bump 10 char......can someone please give some advice? add/drop deadline is right around the corner....plz

我觉得实验设计比较局限是因为我觉得可能偏social science的统计方面更需要这门课而其他方面比如machine learning应该是不怎么需要的，可能我的理解有误。如果要研究随机过程的话还是学一点ode和pde吧。。