DS混申求比较 CSE@Gatech, DS@哥大, IOE@Umich, Information School@Umich

[16Fall]
[MS.AD无奖][CS@Gatech]
[MS.AD无奖][DateScience/Analytics@Columbia]
[MS.AD无奖][IEOR@Umich]
[MS.AD无奖][MIS@Umich]

楼主概况：
本科ieor, 想从事Data Science类工作，目前自认码功不够（目前世界观是DS要么招phd, 要么招会码的MS）
可码可吹比，可学可就业，纠结的不行，求了解行情的小伙伴们给点思路，谢谢！



1. Gatech: computational sci. & engr. @ isye
花费：$，时间：一年半，学分：30
pro：cs和ioe排名都很高；真正转码之路，cse感觉比较应用感觉DS也可以走；课感觉比较硬(4门必修cse，还可以修4门cs的样子)；经济实惠易回本，就业据说很好；home unit好像转起来比较方便
con：地理位置一直被吐槽(诶亚特兰大不是大城市么)，基友去的最少的学校→_→，毕竟不是mscs有各行各业都来转码的同僚不知有没有大腿带波节奏，不知道有没有转博的；顺便，网页做的好差

脑补课程:
CSE 6643 Numerical Linear Algebra
CSE 6140 Computational Science and Engineering Algorithms
CSE 6730 Modeling and Simulation
ISyE 6740 Computational Data Analysis
CSE 6220 High Performance Computing
CS 6236 Parallel&Distributed Sim 等cs的课


2. Columbia: data science
花费：$$$，时间：一年半，学分：30
pro：地理位置吊的不行，工作岗位多，选课据说开始改善了，课程好像都在傍晚晚上？(方便part-time?)
con：项目新，感觉还是寄人篱下要和别的学院抢课，修的课感觉有些散，找工作岗位多但是和cs的和ieor大类的竞争似乎很惨烈(cs水平不是很够怎么破)，项目到头无法转博？以及，贵

脑补课程:
STCS W4242 Introduction to Data Science
STAT W4701 Exploratory Data Analysis & Visualization
STAT W4702x Statistical Inference & Modeling
COMS W4121 Computer Systems for Data Science
COMS W4721 Machine Learning for Data Science
CSOR W4246 Algorithms for Data Science
EECS E6893 Topics in Information Processing: Big Data analytics
ENGI E4800 Data Science Capstone & Ethics"


3. Umich: industrial & operations engr.
花费：$$，时间：一年半，学分：30
pro：18学分IOE课(有和STATS重合or需要码的课)，12学分可以修EECS,STATS,SI,MATH，本科可以转过去6学分，地利人和熟悉，设施感觉高大上，可工作可博
con：码功训练不彻底(而且现在似乎也不能选本科课补了以及选cs课难)，而且感觉umich研究healthcare居多，找工作还是要靠码…

脑补课程: (对umich有着婶婶的榴莲)
IOE 506 (Math 506). Stochastic Analysis for Finance
IOE 510 (Math 561) (OMS 518). Linear Programming I
.. IOE 511 (Math 562). Continuous optimization Methods
IOE 512. Dynamic Programming
IOE 515. Stochastic Processes
IOE 570 (Stats 570) Experimental Design
EECS 584: Advanced Database Management Systems
EECS 545: Machine Learning
EECS 453: Applied Data Analysis
Stats 503: Applied Multivariate Analysis


4. Umich: information school (tailored hci+iar)
花费：$$$，时间：两年，学分：48
pro：umich当中感觉最贴近data science的专业，时间长可research可实习，地利人和，设施感觉高大上
con：牛的是HCI(从来没想干的… )，真正数据处理的IAR感觉是辅修的，很多课网上有，不知道码功到什么水平，感觉学生很多，两年丰富经验不错于是… 贵
脑补课程:

太多了…求能waive or 抵一些重复的课→_→

码是靠自己训练的
投哥大或者密西根ioe

lha_1313 发表于 2016-4-19 02:57
码是靠自己训练的
投哥大或者密西根ioe

唔 求问为啥不选gatech 因为地理和综排吗？

我就选Gatech，看了很多帖子都安利Gatech就业的

想在纽约工作就哥大，想去加州工作就GT。。都差不多的话，更想码就GT，更想吹逼就哥大。。有哥大的DS和GT的CSE挑的话，密歇根的IOE可以不要考虑了。MIS不太了解。。

NeilZhao 发表于 2016-4-19 09:13
我就选Gatech，看了很多帖子都安利Gatech就业的

对。。。最终我被安利去了gatech

ZSM 发表于 2016-4-20 11:26
对。。。最终我被安利去了gatech

啊我好像知道你是谁了。。。好巧啊。。。。。难得回一个帖子。。。。

ZSM 发表于 2016-4-20 11:26
对。。。最终我被安利去了gatech

. From 1point 3acres bbs原来你录的是cse。。那你纠结个啥！！