Jeffrey 及他的学生们

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Jeffrey David Ullman（生于1942年11月22日）是一位计算机科学家，现任斯坦福大学的教授。他编写的关于编译器的教科书（各种版本非常流行被称为“龙书”）、关于计算理论的书（被称为“灰姑娘书”），以及数据结构和数据库的相关书籍都被视为是业界的规范。



Ullman在1963年，哥伦比亚大学获得数学工程学士学位，在1966获得普林斯顿大学的电气工程博士学位。之后他加入了贝尔实验室。从1969年到1979年十年间，他是普林斯顿大学的教授。从1979年开始，他成为了斯坦福大学的Stanford W. Ascherman荣誉教授。1995年，他成为美国计算机协会（ACM）的院士，2000年被授予 Knuth奖。

他还和John Hopcroft一起获得2010年IEEE颁发的冯诺依曼奖章（Donald E. Knuth是该奖章1995年的获得者），以表彰其“作为在自动控制和语言理论方面的奠基人，以及在计算机科学理论方面的独创性成就。”




John Hopcroft是一位美国理论计算机科学家，他于1986年获得“图灵奖”。他是“灰姑娘”书的作者之一。他现在是IBM的工程教授，康奈尔大学的计算机科学应用数学教授。

Ullman在研究领域主要包括数据库理论、数据集成、数据挖掘，以及利用信息基础设施实现教育。他是数据库理论的奠基人之一，他是很多下一代数据库理论专家的博士生导师。他的学生包括Sergey Brin、Anand Rajaraman等。




Sergey Mikhaylovich Brin是一位在俄罗斯出生的美国计算机科学家，他和Larry Page共同创立了Google。截止到2012年，他的个人财富已达到200亿美元。Brin和Page拥有Google公司16%的股份。 Sergey Brin本科毕业之后来到斯坦福大学成为Ullman的博士生。在这里他认识了Larry Page，他利用自己数据挖掘系统方面的知识，在宿舍里用廉价的电脑创造出了更好的搜索引擎。随着这个程序在斯坦福大学的流行，他们暂缓了博士生的学习，并租了一个车库开启了Google。

Ullman创办了一个在线教学系统Gradiance。Gradiance是一个用来创造和管理课程练习的网站。家庭作业和编程实践都是用来教学的，而不仅仅是考试。在这个网站上，有11个免费的“综合课程”内容覆盖数据库、自动控制、编译器、操作系统、Java入门、数据结构，以及数据挖掘。对这些课程感兴趣的同学可以在Student Directions中找到更详细的内容。

Ullman和Hopcroft在1969年出版了《自动机理论，语言和计算导论》，这本书在业内也被称为“灰姑娘书”。据CiteSeerX的数据分析，这本书的第二版被网上可以免费查看的论文引用了3000次之多。

Ullman和 Alfred V. Aho等人在1977年出版了“龙书”《编译原理》（Compilers: Principles, Techniques, and Tools），尽管30多年过去了，这本书仍然是编译器方面的经典权威著作、实用的教科书。



Ullman和他的学生Anand Rajaraman在2012年出版了《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。本书由斯坦福大学的“Web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。这本书的封面也是由Ullman亲自设计的。



Ullman和 Alfred V. Aho等人的另一本经典著作《计算机科学的基础，C版》正在编辑中。本书在国外已经绝版，但是作者们坚信书中所述的原理在今天依然适用。在这个链接可以读到Ullman本人分享给大家的免费在线版。