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[找工就业] Data Scientist找工小记

   
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 楼主| qingbinlee 2016-5-23 10:22:50 | 只看该作者
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haoguoxuan 发表于 2016-5-21 09:28
ML的部分与楼主观点不敢苟同,我觉得深度跟背景和经验有关,如果从单纯考查ML水平的角度看,那些问题太过于 ...

lz有被多个四大牛校毕业的ml phd面过,问题基本就是我在帖子里面写的那种程度。难度或者说深度本来就是一个很相对的概念,对于包括lz在内的绝大多数人都不会有机会进research组,比如google, facebook的core data science组,而且这种组提供的职位占了很小的比例。对于去这种research组的大牛,根本没必要看我这种经验贴。
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swufejun 2016-5-23 10:53:23 | 只看该作者
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qingbinlee 发表于 2016-5-23 09:47
hadoop和spark相关的知识点有考到,但是并不是很多。基本就是概念和很基础的题目,主要还是看职位具体的 ...

谢谢lz的解答,另外再问问,像一些ML learning Theory的问题,最常见的bias-variance 还有VC-dimensions会扣细节吗,还是用一些话解释就行了?
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haoguoxuan 2016-5-23 12:05:50 | 只看该作者
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qingbinlee 发表于 2016-5-23 10:22. Χ
lz有被多个四大牛校毕业的ml phd面过,问题基本就是我在帖子里面写的那种程度。难度或者说深度本来就是一 ...
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说的也是,最合适做research的还是科班出身,大多数人只是当做工具,涉猎一些基础性的知识做一些简单的工作。前者Phd是比较prefer的,后者听起来更像是data engineer的职位。
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 楼主| qingbinlee 2016-5-23 12:08:45 | 只看该作者
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swufejun 发表于 2016-5-22 18:53
谢谢lz的解答,另外再问问,像一些ML learning Theory的问题,最常见的bias-variance 还有VC-dimensions ...

就我自己面试经验来说,会抠细节,但是不会很深,在解释的基础上,能回答到两个why(how)的程度就够了。
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 楼主| qingbinlee 2016-5-24 00:38:30 | 只看该作者
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haoguoxuan 发表于 2016-5-22 20:05
说的也是,最合适做research的还是科班出身,大多数人只是当做工具,涉猎一些基础性的知识做一些简单的工 ...
-baidu 1point3acres
不research的工作不等于简单的工作吧,另外,您确定知道data engineer是做什么的吗?
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haoguoxuan 2016-5-24 01:19:44 | 只看该作者
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正如你所说,简单和难也是相对的,也是因人而异。各自有自己的理解就好了,现在觉得难的东西,熟了也不会觉得难了。Data engineering的职位描述网上到处都是,我说的还不如你去直接查来的准确。但是总体来说是比data sciencist技术含量要低一个层次。
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haoguoxuan 2016-5-24 01:40:16 | 只看该作者
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qingbinlee 发表于 2016-5-24 00:38
不research的工作不等于简单的工作吧,另外,您确定知道data engineer是做什么的吗?

抱歉,我刚刚把你问的问题当成一个问题了,我现在意识到好像是个略带insulting的反问。这样,我也没有权利要求你学会尊重别人的观点。我只是觉得在美国社会生活,这是个基本意识吧。这个话题就此打住,恕不回复了,祝lz生活愉快。
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ZYYYZ 2016-7-4 03:37:09 | 只看该作者
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青菜炒香菇 发表于 2016-5-21 11:13
本科同是信息与计算科学,但是现在来美国读研改统计了,现在万分后悔没有学cs啊。本科的时候c,Java,数据 ...
. Χ
Stat PhD表示统计很好的呀,有什么要后悔的。. ----

编程这东西自己看看公开课刷刷题做做项目都能捡起来了。

rigorous统计项目训练出来的对data的intuition和sense不是随便几个公开课就能培养出来的的。很多没受过严格统计训练的人linear model都搞不清楚结果不少人面试都挂在上面。

而且统计出来不光可以去IT当DS,银行,药厂,保险,很多地方都好去的。

R很强大的,好好学好,千万不要小瞧R。。。感谢Hadley Wickham
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 楼主| qingbinlee 2016-7-6 03:00:26 | 只看该作者
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demonhunter 发表于 2016-7-3 11:37
Stat PhD表示统计很好的呀,有什么要后悔的。

编程这东西自己看看公开课刷刷题做做项目都能捡起来了。 ...

我也觉得严格的数学统计训练是非常好的,受益颇多。手动给层主点个赞
. .и
ps: r确实相当强大,虽然我觉得不如python顺手
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mediator 2016-7-6 12:36:52 | 只看该作者
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qingbinlee 发表于 2016-7-6 03:00. From 1point 3acres bbs
我也觉得严格的数学统计训练是非常好的,受益颇多。手动给层主点个赞

. 1point3acres.com ps: ...

感谢楼主分享面试经验!
R我觉得visulization比Python好,ggplot2实在是太强大了。Python的Machine Learning支持度比R强,比如scikit-learn。总之作为DS两个都掌握一点比较好。
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