[coursera][stanford]machine learning-Logistic Regression quiz求救（week 3）

https://www.coursera.org/learn/m ... logistic-regression
感觉这个题刷了好多遍还是没弄清这个概念，求大神指导

这个题的问题还有另外一种版本（下图，选ab 是对的这个我能够肯定）

说一下我个人的理解，讨论讨论，不一定对。。。
第一个问题: A.不一定是global minimum有可能是local minimum B.特征越多肯定训练集适应的越好 C.不对，线性的也可以 D.linear regression和logistic regression训练数据类型都不样啊，logistic就是针对输出是0或1的算法，肯定效果更好啊
第二个问题: A.和上题B一样 B.cost function无论怎样结果就是大于或等于0的 C.不对，应该会拟合的越好，J下降才对 D.h就是值域在0到1之间的函数不可能大于1

bitzyq 发表于 2016-5-8 22:34
说一下我个人的理解，讨论讨论，不一定对。。。
第一个问题: A.不一定是global minimum有可能是local mini ...

第一个的c能说具体一点么，其实我想知道到底应该怎么看J函数（cost函数）到底是不是convex函数。。。
其他你说的基本同意

gbz.sw_phy_hope 发表于 2016-5-9 10:04
第一个的c能说具体一点么，其实我想知道到底应该怎么看J函数（cost函数）到底是不是convex函数。。。
其 ...

C的话就是用直线也能区分positive和negative，比如大于0.5的话就predict y=1，小于0.5就y=0。
又回去看了下视频发现好像之前说错了，觉得第一题的A应该是正确的，你可以看下week3 cost function那个视频，视频里定义的比较直接就是只有一个global minimum的算convex function有许多个local minimum的算non-convex，具体怎么定义机器学习里凸函数的还是搜下网上相关内容吧。