求比较 CS UPENN VS UCSD

本来scmp@upenn 的宿舍机票都订好了，然后又来了个cmse@ucsd
这两个都是小众项目，人不多，而且整体花费基本上一样。
但是upenn项目可选8门cis课，必修自带ml,data,alogrithm
ucsd的项目必修以数学物理数值计算为主，不转专业的话算下来只能可以选一半cs的课。
我想学ml，接着读博，所以研究生阶段以跟老师做研究为主，虽然ucsd的ml比较强，但是最近两年cs的扩招会不会导致跟着做研究的资源比较紧张。
而且不想学ucsd规定的一些数学课，想转到cse专业，但是还是因为这两年扩招，转专业是不是比较困难，求同学告知。
upenn:
          pro:
                1.藤校
                2.ms转博政策听说不错，
                3.人少，跟老师做研究相对容易点？
                4.选课上跟正统cs项目没有区别
                5.系内转专业或者dual专业政策宽松，而且可选沃顿stat的learning系列
                6.grasp lab（rob,cv为主，不知道有没有机会进去）
                7.以后进行交易算法方向研究？（不太清楚对金融知识的要求，但是可以选沃顿 Mathematical Modeling & Its Application in Finance 和 Financial Engineering一类的课）
         con:
                1.ml 和cs不是很强，ml可选择的课程比较少。
                2.地理位置和环境没有ucsd好
                3.ta 比较紧张而且工资抠门 15刀/h 没有学费减免
ucsd:
         pro:
               1.学校最近几年势头强劲，在学术领域非常活跃。
               2.加州！
               3.转博政策也不错，csme读完好像可以选择直博cse
               4.ta和ra待遇很不错，有学费减免
               5.ml方向的课开的很全
        con:
               1.数学必修课有点太多
               2.扩招导致ta和ra位置比较紧张
               3.转cse专业政策未知
               4.相对upenn，课程的project变少了（是不是扩招的结果）

求指点




补充内容 (2016-5-15 13:39):
谢谢大家的回复，主要是ucsd的数学课大部分是偏计算物理和pde的，要是概率统计比较多的就去上了。

难道你搞ML方向能避开数学课么....全都是数学啊
况且，你真要读phd应该关注导师...

如果想读博的话 我觉得你应该比较一下你那个方向 两个学校的教授 哪个你更喜欢一些。。。

读ML PhD不想学数学课想学CSE的课。。。看不懂

南方的狼 发表于 2016-5-15 09:09
难道你搞ML方向能避开数学课么....全都是数学啊
况且，你真要读phd应该关注导师...

CSE的数学偏pde不是偏概率，，，

ucsd的数学课大部分是偏计算物理和pde的，要是概率统计比较多的就去上了。