Facebook Data Engineer 持续准备中。。。Fighting

主题： 梦想还是要有的，万一实现了呢!（PS: 这句英文怎么神翻译？）

目标： 1 Facebook, Data Engineer, London Office  or Singapore Office 2 其他FLAG等大公司机会都考虑
目标解释： 本人目前暂时在国内data engineer, 2012 MIS 985 毕业， 所以肉身翻墙比较难;  US岗位直接不给面试机会(H1B, 都懂的)，16年初自己海投，得到facebook london office data engineer 的一个机会，由于准备不够充分（对'城里人'的面试玩法不了解），没有on-site； 所以我自己对自己说， 如果我准备充分，就会有on－site; 如果onsite 顺利， 就会有offer； 如果有offer， 我就在facebook london office 喝咖啡了。所以， 我现在继续准备， 人生虽然苦短，梦想终究会实现的； 况且， 这个准备过程对提升自己， 在国内找其他外企机会， 意外获得其它机会等，也会有很大帮助。

本帖目的： 1 记录准备过程  2 希望能得到大家的内推，帮助， 鼓励，与建议 3 作为一个打卡帖激励自己

过程记录：
2016年初 春节之后，面试之前， 自己稍微看了CTCI, 打造facebook，Leetcode sql题刷完， leetcode编程题每种类型看了几个（大概刷了几十个） ，白纸练习了几个典型题。春节也没过好，一直在反复练习。
面试过程：
0面： hr from London office, phone screen: why facebook? 之类的 时间： 发生在春节前； 之后，我就说， 要过春节了，请安排在春节后面试（主要是为了趁春节准备准备）
1电面：美国同事， sql面，面试官准备的题全过，还余5分钟， 谈笑风生。 窃喜。 时间： 春节后
2python coding, 嗯，遇到印度同事，寒暄之后, 就问我有什么问题问他， 我？？怎么上来就让我问他问题。 尼玛，我就瞎聊， 20分钟没了。 重点来了，一列coding题，从上往下做，做到哪算哪， 直到45分钟为止； 尼玛，早知道这样， 我之前别聊那么长啊。我准备的coding都没用上， 全程都是 array。 嗯， 挂了； 我按照CTCI来的，第一，问问题澄清边界； 第二，伪代码  第三，代码， 第四，test， 尼玛，面完才知道， 从上往下做，做完一个跑一遍test case，做出来越多越好。好吧， 怪自己没面试经验。

之后，CLRS, 各种面试书， 各种数据结构与算法书都有复习。
.google  и今天， 2016-08-23 来到地里，第一次发帖： 目前： leetcode 第一遍状态：137/ 371, 继续准备中。。。







补充内容 (2016-8-23 23:55):
138 /371, go to bed

补充内容 (2016-8-24 00:04):
Do not rushing, just step by step and one by one. On the bed.

补充内容 (2016-8-24 14:09):
141 / 371
刷题如切菜，嗯，我说的是别人，我刷题如啃馒头...

补充内容 (2016-8-24 14:20):
测试一下 补充 会不会算作最新回复。

补充内容 (2016-9-15 22:59):
Update:
Round one status : 154/ 374, terminated as feel too tired doing medium.
Round two status:  74/ 382, start round two from easy level

补充内容 (2016-9-17 02:20):
Welcome leonard_cohen! You have solved 83/ 382 problems.

最近两天没有更新这个帖子， 惭愧哦，要坚持刷题哦


如何高效地刷题？  from  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-200701-1-1.html

I have seen other's interview experience of FB data engineer and thanks for duanj99's answers to my questions.
Here is my preparation strategy updated, please focus, focus, and focus:
-- SQL: practice on mysql, leetcode sql, glass door sql, book: sql cookbook, dynamic sql, no subquery
-- ETL DW: book: data warehouse toolkit
-- Statistics: basic, plot, report, regression, modelling, using R
-- Python: data structure and algorithms, leetcode (exclude hard and bit questions), glass door, 1point3acres other people's experience, must-know data structure and algorithms
-- Case study: Business metric/ measure/user action/app usage/ senario->data->report/ web/app analysis best practices, get some book?
-- Hadoop, Hive, Spark
-- Communication , keep talking

补充内容 (2016-8-27 18:56):
for coding and sql: whiteboard, bug free, quick and clear analytical response

补充内容 (2016-9-3 18:11):
add one measure: two easy or medium question in 45 minutes!

Welcome curly! You have solved 278/ 455 problems. (manage sessions) +2
虽然最近没怎么更新了，不过依旧在刷，每天2道hard停不下来。。。

我怎么感觉老印在坑人。 第一次发现能这样面算法题的。。。。

请问，有人知道 facebook data engineer onsite 面什么吗？
glassdoor 讲就是 coding + design(偏ETL或大数据design)
. .и有没有 问 ML, probability, statistics models?

tk1322715 发表于 2016-8-24 08:42
我怎么感觉老印在坑人。 第一次发现能这样面算法题的。。。。

可能他在敷衍我吧。由于人在国内，可能他面之前就知道我过不了。。。

嗯 补充 不算最新回复；

快速回复 也不算 最新回复！！！

London Office 坑挺少的。。

占坑给楼主打气！！！

ppstacy 发表于 2016-8-25 01:50
占坑给楼主打气！！！

Thanks.