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非典型背景+创业公司码农 -> 数据方向CS Master

全局:
定位选校
入学年度: 2017
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top30
本科学校档次: 本科Top15
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 当年的优秀毕业论文不知道算还是不算
相关工作经验范围: 3-5年
学科竞赛/奖励: 北京市数学建模大赛一等奖
背景的其他说明(如牛推等): 非典型申请者,做过3年的NGO教育项目,13年曾经拿到过UC.Berkley ischool的MISM录取(当时没去)
你学校其他人的申请情况: 很难知道

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现在在国内一家创业公司已经做了1年半的纯码农,主攻Python后端兼数据挖掘。也正在读Udacity的Machine Learning Nano Degreen. 虽然W大说Master的方向并没有什么卵用,但是自己的一个方向是数据,机器学习。
选校名单: CMU MCDS, MSCS(听说竞争超强), Berkeley M.Eng, UCLA, UIUC, UCSD, Columbia, UPenn.

最近压力比较大,工作上事情比较多,学习和申请还要兼顾,经常出现各种怀疑....


补充内容 (2016-10-19 00:00):
曾经有过2个月Amazon中国SDE实习~~~

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🔗
yturieowpq1 2016-10-19 00:27:15 | 只看该作者
全局:
lz这个情况很难估计啊,cmu lz选的两个顶级top项目,伯克利meng还好,UCLA,UIUC也是绝对top项目。。。人大申cs的样本太小了?也不知道招生办怎么归类学校,看楼下的怎么说
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