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[统计--就业] 求问统计毕业后的工作选择

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如题,求问过来人关于统计MS毕业后的工作方向和薪资。

目前在国内做quant,想申请一个统计MS,补充统计方面的知识,不知道放弃工作申请之后还能不能在美国做quant了。

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ZYYYZ 2016-10-22 03:51:41 | 只看该作者
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wwtpcsuper 发表于 2016-10-22 02:29
会。。ds肯定比sde差。。

是啊。。。。要不怎么叫DiaoSi呢。。。。
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wwtpcsuper 2016-10-22 02:29:19 | 只看该作者
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houahoua 发表于 2016-10-21 05:45
这倒还好,我本身是偏cs 背景,以前搞过ml,所以这些倒没什么难度。

主要找工作的话,ds 会不会待遇比 ...

会。。ds肯定比sde差。。
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reidhard 2016-10-22 00:38:34 | 只看该作者
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houahoua 发表于 2016-10-21 18:45. ----
这倒还好,我本身是偏cs 背景,以前搞过ml,所以这些倒没什么难度。.--

主要找工作的话,ds 会不会待遇比 ...

是的字数字数字数字数字数字数
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QINGMO17 2016-10-20 14:11:28 | 只看该作者
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想继续做quant还是尽量申请一个排名高的金工/金数项目吧,读统计的话有些偏了。统计的最常见出路是data analyst/business analyst/各种analyst,不知道LZ工作经验有多久,entry level的话起薪一般60 ~ 70k annually(不是FLG,GS/MS这种),比这略低或略高都有可能。高端路线(== coding能力强)就是data scientist/quant这种, 大概100k ~ 120k吧。再高的肯定也有,但是就case by case了。
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 楼主| houahoua 2016-10-20 15:11:13 | 只看该作者
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QINGMO17 发表于 2016-10-20 14:11
想继续做quant还是尽量申请一个排名高的金工/金数项目吧,读统计的话有些偏了。统计的最常见出路是data ana ...

thx. 我再补充点信息:

去年申了MFE,但是托福没考好,所以没申到tier 1的MFE项目,故选择直接工作了。现在在上海做高频交易的策略,算quant research 吧,跟sell side 不算一个路数。目前工作3个多月。在工作中明显感觉自己的瓶颈在统计、建模方面,而不是coding 或者finance

本科THU,coding 还凑活,如果选择读cs master那在湾区找个工作倒问题不大,就是公司好点差点的区别。

话说 data scientist 和data analyst 区别大么?做quant 的话,进 buy side 有希望不?
. 1point 3acres
考虑申stat 有两方面的因素,一方面确实缺统计的知识,另一方面,感觉申请的门槛要比MFE低一些,我还考了GRE SUB 刚好能用上,竞争也没CS那么激烈,但是相对来说开的学校少,招的人也少,能申的学校不多,而且career service 也没MFE好。
. 1point 3 acres
如果entry level 低于 100k,那确实不大吸引人
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reidhard 2016-10-21 02:13:55 | 只看该作者
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houahoua 发表于 2016-10-20 15:11
thx. 我再补充点信息:

去年申了MFE,但是托福没考好,所以没申到tier 1的MFE项目,故选择直接工作了 ...

ds 和 da 差别还是很大的,我个人的感觉是 da 大部分还只是分析数据,但是 ds 你需要存储+获取+清洗+分析一溜烟儿的全做了_(:зゝ∠)_
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 楼主| houahoua 2016-10-21 18:45:56 | 只看该作者
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reidhard 发表于 2016-10-21 02:13.--
ds 和 da 差别还是很大的,我个人的感觉是 da 大部分还只是分析数据,但是 ds 你需要存储+获取+清洗+分析 ...

这倒还好,我本身是偏cs 背景,以前搞过ml,所以这些倒没什么难度。

主要找工作的话,ds 会不会待遇比 sde 差一截?
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 楼主| houahoua 2016-10-23 00:33:05 | 只看该作者
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demonhunter 发表于 2016-10-22 03:51.google  и
是啊。。。。要不怎么叫DiaoSi呢。。。。

。。。那如果找不到buy side 的工作就老老实实刷 leetcode 去了
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dengzh358 2016-11-4 11:49:53 | 只看该作者
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感觉楼主的职业发展路径肯定是想继续留买方,不过mfe出来很难去买方吧,据说大的买方比大的投行要难很多
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