分享些machine learning engineer的面经

最近四天每天电面，有三个都是跟machine learning相关的(Baidu AI Lab, TuSimple, Recruit Institute of Technology)，遂总结一下以供参考，顺便攒人品~~


由于有好些问题都是重复的，我就写一块儿了。另外感慨下刚刚面完的RIT（他家HQ在日本，然后这边有个research institute），面试

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t descent，算法不收敛有哪些可能原因？
9. CNN parameter tuning的方法有哪些？
10. 如何计算图片相似度？
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大概就这些，感觉基础知识挺重要的，嗯~ o(*￣▽￣*)o

楼主好厉害

感觉基础相当扎实

bbsbbstry 发表于 2016-10-29 05:33
感觉基础相当扎实

哈哈其实有好些一开始都没答好，不过感觉开放性问题跟面试官交流挺重要的

知识点很简单，感觉用英文谈笑风生比较难啊。。