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基本情况是:GWU 计算生物学博士 (一篇待发表论文而已,生物大数据处理相关). ----
基本申请背景 1. 本科数学计算机相关课程: 高数*2 计算机基础 C语言和计算生物学相关的毕业论文 2. 美国研究生院计算机相关课程 算法 数据库 大数据 生物信息学 3. Universityof Washington 夏季课程 没有学分 只有证书 supervisedmachine learning unsupervisedmachine learning BigData Wrangling with R Probabilityand Statistical Inference Regressionand Analysis of Variance CausalInference 4. 推荐信 两封 美国数据库和大数据老师 能证明研究生的课程考的不错 因为自己的老板肯定不会给我写推荐信,我将平时做的东西当成term paper交到了大数据这门课上,让这个推荐人给我证明。 5. 另外一封推荐信来自谷歌实习的带我的advisor (实习托关系找的) 没有上过计算机系的一些核心课程是: computerarchitecture/discreet math 准备在Couesera上一下 争取在申请前拿着证书 因为编程能力一般,funding一般,又不想在GWU 拿到CS的硕士(可能学分不能转太多)又想延长一部分在美国准备面试的时间 多学习一下 主要考虑的学校在德州 1. TAMU 学费便宜 还可以转进去9个学分 2. UTD 想请教一下大家 在现在不具备很好的编程能力的情况下 有没有必要去相对实习比较好找的地区和学校?有没有别的学校推荐?
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