EE PhD Offer @USC 兼关于USC各种情况答疑

其实关键在数学和数字信号处理，重点是矩阵和随机过程，认真学打好基础，再看各方向的理论就都不困难了。communication, network, image processing, recognition这些，背后的数学都是一样的，有些大牛甚至是全都学一遍再决定要研究什么。

要说哪些有研究空间呢，我觉得每个方向都有。有人说communication接近理论极限了，但是你看你手机的3g网信号还是很不稳定。network现在貌似还没有统一模型，有些网络结构连理论值都没算出来。recognition和cv更不用说了，音频和文本是不错了，图像识别方面还处在很初级的阶段。图像处理涉及面有点广，但我个人感觉3D技术会热起来，graphics也是，如果你去看看acm论坛的presentation,创意真是无处不在。

发送自我的 SGH-I897 大板凳

大牛。。。同申USC Image ML方向，估计属于材料静静的躺在系里的那一类，模板套过Ram Nevatia，被无视。。。真心求建议。。。是不是技术陶瓷的回复率会高一些？

陶瓷肯定要学术套啊，说说你做过什么或者对什么感兴趣，具体到哪个小方向小问题。
Nevatia人是不错的，不过挺牛。等等，他是cs的教授吧？
回复 102# gmrbbs

忘了加回复了。请看101楼

大神哈~  我本科是偏机械方面的，弱EE背景。不过申请了一半的EE。  
我感觉你的背景跨度也比较大。  从硬件味道很浓的电气转到图像处理
想问下你是如何成功转到去做图像处理的？
图像处理 CV  还有包括做语音识别的门槛高吗？  我对这方向也挺感兴趣的，其实~~
然后如果想读博，在美国哪个方向目前的研究面更广一些哈？

发送自我的 SGH-I897 大板凳

回复 103# shengshuyang

他个人主页上是CS and EE，网申选教授的时候貌似也有他。。。anyway，我再发个邮件。。。

我只知道computer vision的课是他教的，应该偏CS一点回复 105# gmrbbs

楼主对Dr. Nayak 有了解吗？最近正在套磁中，不知道有没有希望做他的RA。他手下的学生似乎大部分都念postdoc， 走学术路线啊。

好文章
也申请了USC，不过是套的 Prasanna，看了两篇paper，学术套两封，人家就是没有鸟我。。哎
后来一问内部人士才知道已经招到学生了。 哎伤心。。

big cong~ 同工作过的大赞。patent真的很变味。

找到自己喜欢做的事不易，顶LZ～