急求比较CMU MCDS H track, UIUC MCS, Columbia, Brown

先说下自己目前所做的research了解的情况：

CMU MCDS H track：Comment: 作为地里力捧的CMU CS招牌就业项目，确实是自己申请时的dream program，但是当时没仔细看h track的curriculum requirements，没想到有三门必修的HCI课，自己其实是想多学几门CSD/LTI下边的课增强下实力。这也是现在这个项目主要的纠结点。已经咨询过转track的问题，今年只允许上完第一学期后申请转，第一学期可以选尽量common courses，两边track都可以兼顾，但是就怕如果今年申请转track的人多，可能有无法转track的风险，这样就只能在hci要求外多选elective了，workload会变大。
. From 1point 3acres bbsPros:
1. Dream. CMU MCDS牌子
2. 高质量实用的CS/LTI 课程
3. 多了解些HCI方面的知识技能 会对之后发展有帮助？
Cons:
1. 转track不成功的风险 以及必修hci课程增加的workload


UIUC MCS



Comment: 感觉今年UIUC MCS bar变高了，有几个MCDS录取的同学却被这个项目拒了。
Pros:
1. 选课更自由，cs的课可以选的更全面。
2. 课程偏research，学得会更深入？
Cons:
1. 名气不如CMU大
2. 听说课程偏理论，industry-oriented projects不够 至少不如CMU？
3. 位置不如匹斯堡？

Columbia CS:
Pros:
1. 纽约的地理位置
2. 选课自由 质量不太了解。。
Cons:
1. 专排不如CMU，UIUC
2. CS领域名气不如前两个

Brown CS：
Pros:
1. 私立贵族学校的精英教育hhh
2. 师生比低，能得到教授的更多关注和指导
3. 听说校友很乐意帮忙内推
Cons:
1. 人比较少，校友网络会小一些
2. CS专排较低

最后总结：我目前没有之后读phd的打算，希望毕业后做SDE偏big data方面的工作。目前主要在纠结CMU和UIUC，Columbia and Brown也都是不错的选择。没出的结果还有UCLA，UCSD。UCSD是不是可以不考虑了？UCLA的话感觉录取率很低，而且MCDS deadline是3.22，感觉可能等不到了，但是也希望地里大神帮忙分析下！
我本科学校很新，之前没有学长学姐参考，基本都是靠地里分享的信息度过申请季的，非常感谢！希望这个分析比较帖对后来人也有帮助！

vote for MCDS

vote for CMU, MCDS作为王牌项目找工作我觉得会方便很多

MCDS吧，UIUC bar高好像只是对陆本，在地里看到有人说UIUC本科转专业申MCS都是保底？。。。。

关于选课的事情，我也研究过  h track 2门任意elective   第一学期machine learning 必修 seminar 必修   也就两门任选空间了。。我觉得就直接当自己是a track的人选课。。  大不了没转成功就当这两门占用了elective。    不过这样做确实有一定的风险  往年转track情况随意不代表今年也这样   

以及lz也还没接嘛  3.22ddl将近了。。