应数PhD求比较

其实心里是倾向于芝加哥的，不过还是来听听大家的看法。

UChicago Phd in Computational and Applied Mathematics：
先给个网站 https://www.stat.uchicago.edu/ccam/
Pro 1.芝加哥数学系统计系都是很厉害的，CS系虽然没有那么厉害但也还行，这个项目从几个系中抽调导师，而且还在扩张，学术能力毋庸置疑。
      2. 研究方向和我的兴趣比较相符合。本科主要在学数值分析一类的，然而发现对这个不是特别感兴趣，而所申的项目大部分是数值分析的强项目，唯独这个是比较偏向数据科学/统计
      3. 新项目，可以享受的资源应该也多，毕竟相信学校很想摆脱专注于理论的sterotype，会往这方面发展。
Con 1.新项目也是一个劣势，它原先是统计系下面的一个track，今年第一批单独招生，而且听说最后只会有4-5个学生，担心新项目而且人也不多，所以会不会大家都认可度不高。现在的加入这个项目的教授还不是特别多，不过这个肯定一年后就会变多的
        2. 我在美国读本科期间对芝加哥本科的课业难度早有耳闻，博士会不会更加变态，何况我又是waitlist转正的，害怕水平太低不能按时毕业.....
         3.芝加哥的数学统计系好像都有人才流失的态势（也许只是想多了）....
        4. 我觉得相对于蓬勃发展的奥斯汀和西雅图，芝加哥这个地方是不是有点过气了。。。。

UW Seattle Department of Applied Mathematics：
Pro 1.地理位置好，气候宜人，西雅图未来发展前景很不错
       2. 方向也算是比较全，虽然还是数值分析为主，但是也有做优化，ML一类更好玩的话题。还有做Financial Math的牛教授，在他手下虽然辛苦但是通常4年就能毕业，学生在业界的出路很棒。
       3. 这个系历史悠久，声名远扬，排名也很高
Con  1.其实UW还真是没什么特别的缺点，各方面都很喜欢，非要说不好可能就是整体的学术水平差芝加哥一些吧（UW的统计应该是比芝加哥还好的，但是applied math也不是很方便去统计找老师）

UT Austin Institute for Computational Science and Engineering
Pro 1.钱多，4年fellowship可以躺着拿，而且stipend也是最高的，消费却是最低的
       2.有几个神牛级别的教授。整体在数值分析及其应用领域很牛逼，我去参观的时候他们几个教授都说已经是全美第一的水平（不知道有没有夸张）
       3.发展前景好，进步神速，专排很高，funding充足。
Con 1.主要的研究方向不是我最喜欢的（虽然曾经是，不然也不会拿到offer这么开心），而其他方向的教授少之又少，看了半天才找到2个勉强符合我现在兴趣的。
       2.其实第一点差不多就可以秒杀了，虽然有点舍不得这么好的项目....


个人偏向芝加哥，纯粹因为研究兴趣最贴近。我是没什么名校情结的所以这个不用考虑。主要是来听听各位是不是觉得这样一个牛校+牛系办的实验班性质的全新PhD Program是不是会比另外两个已经排名很高的，有一定历史的项目好，认不认可我的选择。谢谢大家！

vote for UW.我记得UW官网上说他们和stanford是排名第一

UW 最适合你去业界发展，芝大和Austin都太学术了，另外，applied math （数值分析，PDE等）在工业界的出路并不好，你得多往统计、优化、ML靠一靠。

心存感激 发表于 2017-4-7 23:35
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单纯的统计、ML就一定能很有用么？PDE这种就很不吃香？

抱歉挖坟了