各种入门资料汇总+继续求分享

其实资料就散落在地里各处，有的资料已经多位大牛提起过，就不在一起不易查找啊，看了捉急！！！整理在这里，麻烦知道的筒子回复在楼下，我争取整理在一楼里面。外行人来分类难免有错，敬请指正。
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各种学习资料：(包括好书，公开课，网站等等）
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数据结构

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算法

    入门： Stanford 公开课
    书：算法导论
    进阶：

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转cs从哪里下爪

HIT CS科班对计算机专业素养的理解

推荐CS入门的公开课资源，个人学习经验

米国大学怎么教CS基础课 C/ C++ 欢迎和中国比较

暗影吉他手对CS入门（for转CS）的一些建议

美国各种EECS上课经验

程序员技术练级攻略 An open letter to those who want to start programming
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夹带点个人零碎问题
用什么editor？               大家推荐似乎是emacs, sublime
做什么version control?    github(free版要求共享code), sub-version, 老的cvs上手较快

C:
最經典的是 K&R 的 The C Programming Language， 但我覺得此書更適合當 Reference。我還是推薦看wikibook, https://en.wikibooks.org/wiki/C_Programming, 我覺得比看課本的效率高，如果有看不懂的再到 K&R 中參考。

C++:
我推薦也看 wikibook，https://en.wikibooks.org/wiki/C%2B%2B_Programming

OS:
我推薦兩本書，都非常好，一本是恐龍書： Operating System Concepts，另外一本是：  Operating Systems Internals and Design Principles。 一本書看不懂的 可以到另一本書參考，結合起來看。但是由於內容太多，自學非常辛苦，我推薦還是上OS的課。學OS之前最好會C, 一點 Assembly，一點 Architecture，否則理解很難深入。

再推薦一本學C, Assembly, Architecture的書：Computer Systems A Programmer's Perspective

算法：
我一個寒假自學了 Algorithms，用的是  Dasgupta 的 Algorithms 書： http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html，裡面有些章節 對找工作沒有任何用處（比如 FFT，Cryptography，NP, Linear Programming），千萬不要在此浪費時間，有用的包括， Divide and Conquer , Dynamic Programming, Greed, BFS, DFS
另外一本很火的書 Introduction to Algorithms，我不推薦 當教科書，其實 用作 Reference 最好

Data Structure:
取決於你找什麼樣的工作:
搞 OS，Embedded 的，推薦看 Algorithms in C 或者 Data Structures and Algorithm Analysis in C
搞 C++, Java 的，看對應版本的 Data structure in C++, Data structure in Java

C: K&R，无他，C++不清楚

数据结构也就哪几种，实践中自由发挥组合，可以看算法导论。进阶一些数据结构大多用的是amortized analysis，像是Fibonacci heap，splay tree，算法导论里也有讲。

算法进阶的话可以看Kleinberg和Tardo的algorithm design，老一点的有Kozen的The design and analysis of algorithms。其他就是针对某个领域的，像是approximation algorithm，randomzied algorithm。

还有我个人是用vim和github和bitbucket。后者可以建private repo，但是private collaborator最多4个，有edu邮箱好像能无限，不过我也没collaborator。。。

我说说我知道的吧：

1. OS： 赞同楼上的恐龙书
2. JAVA： 个人看的是 王思民编著的 Java语言程序设计第2版，清华大学出版社（据说那个著名的JAVA核心技术比较难入门）
3. Javascript, HTML, XML, PHP之类的，推荐到 http://www.w3school.com.cn/ 在线学。 SQL什么的好像也有，不过我是看教材的。

Python: “Introduction to Python for Economics statistics and data analysis”
我觉得这本书还不错，适合做data analysis或者statistics的筒靴阅读。
这里可以下载： http://www.kevinsheppard.com/images/0/09/Python_introduction.pdf

Python: Learning Python 4th Edition (这本讲的比较细致,某种程度上可以当reference book)
在线的练习编程的网站：codeacademy(略简单,有点儿磨叽...初学者可以试试)
论坛：codeproject  stackoverflow...

C的话：K&R

感谢楼上几位的推荐！

数据结构：只要是看算法的原理。实际运用的时候有很多灵活性
c：就一个工具，需要多联系。
php、。net、js、html、css：这些东西都是一步步的融合在一起。http://www.44lan.cn/