求问应用数学跨专业申美M.S. CS

本科：西安交通利物浦大学
专业：应用数学
GPA：英制分数 70，77，85+（大三预计）（后续可能需要WES认证，感觉分数勉强也够了）换算以后应该有3.8的样子。
大二第一次接触代码-java，一发不可收拾，对计算机，算法设计，编程有着强烈的兴趣，后续有了申请美国CS M.S.的打算，做research的过程中，接触到ml，发现自己产生了极大的兴趣，既要编程的能力，也需要数学功底，感觉比较合胃口，所以把其当成了一个自己希望的研究方向。

成果：
一篇图像切割的一作conference paper（不算太烂）；
一个协助校外生物图像识别的paper（还没有发，估计能够水一篇journal？）；
一个小patent（估计在申请学校前申请不下来了）；
一个伤口识别的算法谱写的project（算是给老师打工）；
参加过数学建模国赛，美赛，结果并不好（个人感觉数模好难，团队整体素质要求好高，一直没能达到，另外，论文的书写真的很重要！！！）；

代码能力：
java：玩到了多线程（自己做过传统2D小游戏：俄罗斯方块，贪吃蛇等）；
matlab：图像处理的research都是用matlab进行实现的，应该算是经过了大量代码的实现，习得一点矩阵编程的思想（我很尴尬的承认：目前最熟悉的语言是matlab）；
c++：抱着学习编程精髓的想法学习了一阵子（中间间隔了两次，没有什么大量实现代码的经验，最多就是刷过几道算法题）；
python：因为该语言最近比较火，在一个因为个人开始着手深度学习的research所以开始学习（目前属于熟悉阶段，个人感觉有点像java和matlab的结合体，比较好学）；
目前正在整合github代码库，准备立一个有痕迹的代码能力证明。

标准化考试：toefl: 100；gre: 320+3.5

目标：暂时希望以后从事ml领域的研究，走AI路线，考虑到ml水深，有在美国读完C.S. M.S. 继续读PHD的想法（不过不一定，说不定会改变主意）。
当前状态：大三下半学期中，闲杂时间熟悉tensorflow api以及python科学运算包，暑假计划做一个image to image 生成式神经网络模型的应用。
也欢迎对ml有兴趣的朋友前来交流，小生还处于入门阶段，请多多指教。
问题：
问题很多，目前状态简直摸着石头过河，学校建校历时短，没有学长学姐应数跳过cs，而且我还是打算diy跨专业，希望各位大佬给些建议，小生在这里谢过了。
我在这里呢，问几个具体的问题：
1. 既然是跨专业申请，那么一般来说我的学分可能和他要求的学分相差比较大，人家cs都要operation system, data structure, algorithm, architecture，而我数学就一个cse课程java，然后一堆数学课程 real analysis 1, real analysis 2, complex analysis, discrete math, advanced linear algebra, pde, ode, or啥的，那么一般来说我需要通过什么方式来有效弥补这方面的不足，还是我只能申请那些开设跨专业申请的program,如果是，一般来说这些信息在官网上都是可以具体查询到的嘛？
2.有想过直接申请phd，不过.. 我感觉以现在的实力以及本科背景还是差一大截子，不过还是打算试一试，毕竟我也算是做过ml相关的东西，并且也非常有兴趣，方向大致已定，那么除了看官网外，还有哪些行之有效的途径来获得大学教授的研究方向以及信息？
3.除了学校官网外，有哪些行之有效的途径来了解大学的program？
4.学校的选取问题，被学长推过不少，不过，针对于ml的program，大佬们认为，以我的程度能够申请的到的ml program有哪些值得推荐的呢？
5.另外，还有哪些专业各位大佬们觉得可能会合我路子，比如Data Science之类的？

小生再次谢过了。





补充内容 (2017-4-28 23:19):
有人清楚 UCSD的 Concurrent Enrollment program具体是什么嘛，好像可以弥补学分的缺失。

补充内容 (2017-4-29 10:17):
最近查官网，发现大多学校cs department有明确指出，一定的专业是prefered，除此以外，其他专业需要6 minor cse courses.
对于，数学专业大多都是prefered的。

转CS肯定没有问题的，直接申请ML 的Ph

补充内容 (2017-4-28 16:52):
直接申请名校的PhD 要看你的运气了，稍次一点的学校还是很有希望的：数学功底在那里，谁都会注意到的，Good luck！

jeff_xu001 发表于 2017-4-28 16:51
转CS肯定没有问题的，直接申请ML 的Ph

补充内容 (2017-4-28 16:52):

嗯嗯，谢谢你的回复。
我是考虑到ml的深度，所以才打算读到phd的，想想看，神经网络模型那么神奇高效，例如最基础的cnn，但是在全世界上，真正的能够把整个过程说的很清楚的又能有多少人。
不过，我目前还是更倾向于申请MS，先到当地了解了解情况。
另外，我现在主要担心的问题，是学分缺失问题（cousera或者udacity上的certificates又不管用），不清楚学校是大体上怎么要求的，还是每个学校差不多都会提供一些跨专业学生选择的项目？or可以通过我个人的research或者ps的陈述弥补？

补充内容 (2017-4-28 22:43):
最后，敢问答者名？

Adopteruf 发表于 2017-4-28 22:42
嗯嗯，谢谢你的回复。
我是考虑到ml的深度，所以才打算读到phd的，想想看，神经网络模型那么神奇高效， ...

无所谓的，见过太多math 学生转CS的，比其他专业都适合转cs，trust me

jeff_xu001 发表于 2017-4-30 16:13
无所谓的，见过太多math 学生转CS的，比其他专业都适合转cs，trust me

嗯嗯 好的 谢谢

楼主你都发过paper了还说建模难，一年国内数学本科的上万的人各种美赛国赛建模拿奖，发一作paper的我估计个位数

补充一下，我指的paper是SCI。。。。。