偏机械硕士,小公司AI工作,转cs(ML)求定位指路

接触出国比较晚，大约一年前发过一篇定位帖子问自己能不能去cmu或Gtech的phd。当然是被教育了...年轻人想太多。也认识到自己的差距。后来陶瓷了一位KAUST做machine learning的年轻AP，老师邮件中说会接收我但最后还是被拒，学校面试都没给...背景和在ml上不够专业应该是主因。因为邮件中说会accept，其他学校也没申，本专业的陶瓷都没陶瓷。
今年1月本专业毕业，之后去一家30人左右的小创业公司，职位人工智能工程师（但是这个组加我共两个人..），会做一些机器学习相关。工作这段时间也想了许多事情...

现在还是想继续转cs之路，做ml或相关。
想申美帝phd，目的之一为将来留美工作。继续申18spring、18fall top50的cs PhD是否可行以及推荐学校？硕士有一些用到ml的项目经验（并不专业），工作中会继续积累ml经验。有哪些可以做的以提高可行性

也不排斥申个Gtech的在线项目oms cs(去美国的master费用承担不起)，但是这个读完也不能在美国找工作，读完这个再申phd最早得2020年才能入学...曲线救国的曲线有点长




补充内容 (2017-5-16 18:03):
and...论文。不知道工作期间找某个实验室打工出一篇论文是否靠谱...以及top50自然很美好，美好的一般都是想想的，top100也可..

学长/学姐应该已经作出决定了吧？
不知道你现在是否走上申请之路了呢？
我现在的情况真心和你好像。。我是研二，还有一年可以努力提升下背景。
过去的一年确定自己确实喜欢研究工作，但是对现在的研究课题兴趣不大。
我的计划是在现在的课题上努力向计算化学方向靠边发个文章，同时自学CS核心课程。
申请的话主申欧洲，CS，机器人，以及本专业相关都可能撒个网。

我有一个建议：
如果学长/学姐你申请欧陆的CS硕士，虽然也是自费，但是成本已经在较为低廉的范围内
像瑞士、德国的很多学校学费都很低（公立体系）
你可以一边工作攒软妹币一边申请

最后，祝您一切顺利~