选课求建议

//写在前面：不是MSBA!不是MSBA!不是MSBA!

LZ是UT Austin的MATH&CS本科生，刚刚录了CS/CSEM的本硕连读项目，目标搞DS/ML。
本硕连读一共要选9门课+1个master report
9门课在要求在下面那个PDF里面ABC三个area各选至少两门，然后剩下三门任选
目前初步计划是这样的：

Area A course        
E E 381K-18 Convex Optimization
CSE 384K Theory of Probability

Area B course
SDS 386D  Monte Carlo Methods in Stats
SDS 394C Parallel Computing for Science and Engineering
        
Area C course
CS 391L Machine Learning
CS 388 Natural Language Processing

Other Courses
SDS 384-7 Bayesian Statistical Methods
CSE 384R Mathematical Statistics
SDS 387 Linear Models

烦请各位大神看看其合理性。有什么增删改的更好么？
Any advice would be appreciated and Thanks very much in advance.//刚看了下根本不知道怎么取消下载积分限制，如果因此扣米给您带来不便您给我回帖我给您再加上好了

感觉你选课挺杂的。。基础的课有点多。。我感觉stat和or类的课都是为了ML/DS打基础的，你选的有点太多了。可以多选几门偏CS的课，Data Structure/ALgorithms/Database之类的选几门吧，或者是NLP/CV/Data Mining/Deep Learning之类的应用场景多选几门，然后要是有机会的话最好做个capstone之类的帮助比较大。同打算读DS可以多交流。

MrAntarctic 发表于 2017-6-3 19:21
感觉你选课挺杂的。。基础的课有点多。。我感觉stat和or类的课都是为了ML/DS打基础的，你选的有点太多了。 ...

感谢回复。
我本人本科学过您说的Data Structure/ALgorithms/Database，就觉得MS阶段就算啦。
NLP/Data Mining 应该可以上。
剩下的CV/Deep Learning 现在看起来不在我那个list里面。。。所以也有点无奈