CS 对比 DS，这两个方面的真实就业情况，求告知！

最近大数据这一块在国内相当火，2016年国家发布了大数据白皮书，今年在贵阳开了数博会，另外glassdoor上，数据科学是排名第一的美国最好工作，数据类的职位上榜的很多。另一方面，无论是国内还是国外，码农一直很抢手，但2016中国互联网寒冬，对国内码农有很大影响，国外学CS的人也越来越多，竞争程度变得激烈。俗话说，男怕入错行，女怕嫁错郎，对于非CS和统计，数学一类背景，又想出国读研究生的同学来说，就读CS更有利于找工作，还是DS呢？（谈国内或者国外的就业情况皆可，毕竟有人会留美，还有人会选择回国）
ps:我看见有其他的帖子称DS的就业远远不如CS，职位数量差不多DS:CS是1：10的样子，很多人都是被大数据的名头忽悠着去读的DS，还有媒体的炒作，其实就业并是很好，很多人毕业后就业困难，这种说法真实吗？
大家畅所欲言，可以为还纠结学习和职业方向的同学提供思路。

在纽约找了大半年DS工作的人来现身说法，主观感受，DS确实职位相对少，要求高，面试问题广不太好准备，不同公司ds有不同的侧重。从个人和身边朋友的情况看，ds的确就业不易，相对来讲 new grad 找 analyst 容易些。

也觉得是有泡沫，喊大数据和人工智能的口号太多，导致想投身这个行业的人爆发式增长，但是在岗位上的需求其实增长没那么快，公司一般也不会像需要sde一样需要ds，这就导致了供远大于求，相应ds招人的标准也越来越高（比如要求工作经验，要求技术深度等等），所以工作的确不太好找。

主观感受，仅供参考

天堂有路你不走，地狱无门偏来投

麋鹿 发表于 2017-6-11 14:17
的确，看了很多回答都是说，想在DS里有番作为最好读博，但是读博不应该纯粹出于工作的考虑，还应该真正热 ...

我们组里有2个data scientist，我感觉他们的任务就是调取各种数据log，然后处理成可看的数据图表，在每次开组会的时候汇报。汇报的时候会从不同视角分析数据，给出一些insight和大家交流，曝光率很高，和数据密切打交道。

我之前实习也做过data scientist的实习，和其他统计相关的phd/MS一起工作，一起折腾数据。所以，可以说硕士也是可以从事DS相关工作的，只要你有兴趣，热爱分析数据，与人交流，一步步提升实力，前景不会比SDE差。

最终，我放弃了DS，但不管怎样，DS的一些技能还是让我终生受用的

同意楼主关于ds是被媒体炒作出来实际没什么需求的猜想（其实我觉得ai看起来也是）。即使两者同样好找工作，薪资水平也会有差别吧。希望在大公司工作的，或者正在找工作的，了解就业市场的前辈来解答。

你可以看看地里的ds面经，相比cs也不在少数ba

回lz，目前的就业形势看来你 ps 引用的挺真实的，data science 相关的大数据啊ML啊AI啊都算新兴的方向吧，跟CS相比职位少要求高没有形成成熟的产业，但是未来前景看好
关键是你自己预期的毕业时间能不能赶上发展，不过再怎么说应该也不会有第二个像我们生物这样喊了几十年的“二十一世纪是生命科学的世纪”了吧

DS方向data scientist职位薪资很高，但是岗位要求也很高，适合读博，没工作经验master很难达到要求。data engineer 的岗位要求也不低，不过比上一个低一些。data analyst 要求低一些，master一般能达到要求，但相应薪资也会低。 目前来看，CS的岗位还是多一些，相对于data更好找工作。

个人感觉数据科学的职位性质有些像机器学习，职位很需要，但只需要非常强的少数人，而码农门槛就不那么高，需求算是刚需。

other than DL, DS do not pay higher than SWE

CS职位多是多在前端和java这样纯应用，不需要研究的工作。看看社会上培训机构也都是UI，网页，APP……
DS也算是CS的一个方向，对比其他偏重研究的，像编程语言、计算机视觉、AI、机器人、分布式系统、信安……肯定是算不错的。

ds适合布博士吧

DS分很多种，搞社会科学的人也可以搞DS，搞机器学习的人也可以搞DS，搞DA的人也可以搞DS，关键是定义要搞得DS是哪种DS