想用机器学习做一个录取率评估程序，征求意见

我有统计过17Fall百分之85以上的录取数据
直接把top2和双非去掉（背景干扰太大），牛paper的去掉，剩下的根据三维用excel做了手工整理，包括各个学校的评价和特点（来源于比较贴和院系介绍）
现在还是很清楚要申请什么学校的

机器学习没有必要，样本量太小了。而且关键是喜欢报ad的主要是收割机和大牛
被拒了的不喜欢报，而且背景偏弱侥幸过了的人也不喜欢报。
由于统计了数据，在回复一下帖子的时候我经常说17Fall录取的都是GPAXXX以上的
然后一般都有人出来打我脸，一看他的主题根本就没发过汇报帖
23333

所以其实还是知道自己大概在哪个区间就可以了

补充内容 (2017-6-26 23:09):
还有更关键的是加一些相关学校的前辈多交流
多掌握一些实时信息，比如有的学校“刷题大神也没找到工作，但是女生都找到了”这些东西统计不出来的

干扰信息太多，诸如之前提到的很多不可量化因素及严重样本偏差问题
如果一定要做可以考虑从学校类型角度出发，比如专做已明确知道的强委员会录取的学校，此类学校一般对可量化的硬指标比较看重
博士申请里靠方向和陶瓷的基本就是随机数了

Mitochondria 发表于 2017-6-26 23:02
我有统计过17Fall百分之85以上的录取数据
直接把top2和双非去掉（背景干扰太大），牛paper的去掉，剩下的 ...

哇 赞 请问你搜集的是cs的吗？如果是，可以的话还想求一下excel文件* *!

yierge 发表于 2017-6-26 23:25
干扰信息太多，诸如之前提到的很多不可量化因素及严重样本偏差问题
如果一定要做可以考虑从学校类型角度出 ...

请问哪些是强委员会学校怎么看呢？或者哪里有整合吗？我还是新人，知道的不多

bluemapleman 发表于 2017-6-26 23:27
请问哪些是强委员会学校怎么看呢？或者哪里有整合吗？我还是新人，知道的不多

得去地里翻老帖子，有些报录取结果的人会提，或者在申请板块有人会讲到跟学校小米教授之类的发邮件问出来此类信息

特征有些少，感觉来个decision tree最强。。。

Mitochondria 发表于 2017-6-26 23:02
我有统计过17Fall百分之85以上的录取数据
直接把top2和双非去掉（背景干扰太大），牛paper的去掉，剩下的 ...

求数据+1

求数据＋1

Mitochondria 发表于 2017-6-26 23:02
我有统计过17Fall百分之85以上的录取数据
直接把top2和双非去掉（背景干扰太大），牛paper的去掉，剩下的 ...

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