CS phD方向讨论之-- system or AI？

fnwa 发表于 2017-7-12 12:16
为啥偏生物特征识别就快失业啊？能解释下吗，不都是用ml和cv的方法吗

我是在学校一次项目会上看到一些这方面的公司有美国公民限制。。。而且感觉生物特征识别挺敏感的。。。或许是我理解错了，但是基本没见过这方面的招聘。。如果我的理解有误请指出

Mitochondria 发表于 2017-7-12 12:54
CV这个track有点奇怪 我从来没在地里见过专门招CV的
除非是智能车/SLAM相关

这样子。。。个人还感觉cv挺有趣的。。

从就业看，CS System PhD就是鸡肋，我就是，和一般的master没区别, 被论文所迫，还不如master可以集中精力刷题，就业很差。我们系的应届CS System Phd 就业很惨。问了以前毕业的师兄，共同说法是，对公司来说， 做CS System无需Phd.

CS Phd 还是读AI方向吧。或者Master好好刷题，在工作中积累经验。

rual 发表于 2017-7-14 08:46
从就业看，CS System PhD就是鸡肋，我就是，和一般的master没区别, 被论文所迫，还不如master可以集中精力 ...

这。。就业很差是什么意思？多差。。

全民AI，全民忽悠

可能个体差异要大于方向所造成的差异吧。高端群体没有可比性，因为地位薪资都很高；水平一般的群体也没有可比性，因为都是做码农工作。

我猜lz想了解的是这两个方向的典型的发展路径(career path)。这是个好问题，但是我不知道答案..

除了AI和System大类之外，lz还漏了一些方向，例如PLT，Graphics，Algorithm/Complexity，这些方向都有其特别之处，需要单独分类。

Ai中的deep learning中的deep reinforcement learning我觉得前景是非常大的。

我搞过一年多CS的research，也曾经很认真的想过要转PHD,所以之前问过很多人问题。我把从中得到过的一些看法分享一下吧，仅供参考。
系统方面的话，读PhD很累，压力会比较大，最重要的是出结果周期非常长。很多人四五年PhD读下来都不一定能发一篇一作，厉害的可能可以发个2篇，当然有非常厉害的，这个要求以前的背景和基础都比较好。个人感觉是，这个方向如果去搞学术的话，周期很长，感觉PhD完了之后还要继续post-doc，反正得继续发几篇文章才行。找工作的话，其实还是刷题。。。
如果是DL/CV/ML相关的方向的话，感觉现在就业机会都很多，但是要做好要求其实比较高，一定要懂底层的基本原理 （分布式系统，平行计算，数学推导，等等）。如果找工作的话，是刷题+相关领域的“”专业“”知识。
仅供参考，如有偏差，欢迎指正。

我搞过一年多CS的research，也曾经很认真的想过要转PHD,所以之前问过很多人问题。我把从中得到过的一些看法分享一下吧，仅供参考。
系统方面的话，读PhD很累，压力会比较大，最重要的是出结果周期非常长。很多人四五年PhD读下来都不一定能发一篇一作，厉害的可能可以发个2篇，当然有非常厉害的，这个要求以前的背景和基础都比较好。个人感觉是，这个方向如果去搞学术的话，周期很长，感觉PhD完了之后还要继续post-doc，反正得继续发几篇文章才行。找工作的话，其实还是刷题。。。
如果是DL/CV/ML相关的方向的话，感觉现在就业机会都很多，但是要做好要求其实比较高，一定要懂底层的基本原理 （分布式系统，平行计算，数学推导，等等）。如果找工作的话，是刷题+相关领域的“”专业“”知识。

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