CS phD方向讨论之-- system or AI？

希望各位在读phD，已经工作了的大佬，或者高瞻远瞩的bs/ms 能够一起来讨论一下这个话题。
对于CS phD来说，大方向无非就是系统和AI （ML, CV，NLP），请问各位大佬这两个大方向，哪一个就长远来看更有发展潜力呢？
为了更好的求解 给出如下约束条件

1. 工业界的发展前景而不是学术界
2. 发展潜力/前景 衡量的标准包括如下
      A. 地位 （在公司业务中的核心程度，也可以衡量相关人员升职到重要岗位的难易程度）
      B. 薪资
      C. 需求 （公司需要专业人士的数量）

希望各位大佬能回复一下，能结合自身经历是个big blus
在地里并没有发现类似的帖子，希望能开一个给大家作个参考
按照本鶸发帖惯例，给每个回帖的大佬加米，跪谢。
      

做Machine Learning Systems啊
风口在就是AI的人，风口过了就是systems的人23333

AI：可以是核心地位，各种企业对AI Research的需求非常大，目前来看薪资最高。拿到FLAG极限package的肯定都是四大AI系方向的PhD
但是，AI track的申请难度是无敌的，如果本科没有两三篇顶会paper和牛人推荐信的话基本告别top30。今年已经有不少背景不错的人被AI-track PHD program全聚德了（参考知乎：被连环拒是怎样的体验）。进四大AI track PHD的价位可能是至少5篇顶会paper，top2本科出身，以及海外牛人的推荐信。

System：也可以是核心地位，因为企业也不可能放弃对System的研究，AI之类的上层应用还是需要作为底层的System来支持的。当然，需求量就少很多了，主要是传统IT企业（Netapp, IBM Research, HP, Samsung之类）还有一线互联网公司的Infrastructure组会有需求。工资也肯定比不上AI-track，不过比fresh grad master SDE肯定还是要多一些的吧
申请难度要相对低不少，不过鉴于CS整体的严酷竞争，申请起来也没那么容易。有人手里有CVPR去申CV/ML方向全崩但是去申System方向就能拿到offer，而且还是牛导师的。

最后，我觉得申请什么方向还是应该看个人兴趣，以及已有的research work。毕竟五年时间做自己喜欢的事才能过得舒服一些，像我这样线代渣渣而且根本学不进去机器学习的人也基本告别AI了，还是更喜欢OS/Storage System这类东西（因此决定去了Stony Brook）。

我搞过一年多CS的research，也曾经很认真的想过要转PHD,所以之前问过很多人问题。我把从中得到过的一些看法分享一下吧，仅供参考。
系统方面的话，读PhD很累，压力会比较大，最重要的是出结果周期非常长。很多人四五年PhD读下来都不一定能发一篇一作，厉害的可能可以发个2篇，当然有非常厉害的，这个要求以前的背景和基础都比较好。个人感觉是，这个方向如果去搞学术的话，周期很长，感觉PhD完了之后还要继续post-doc，反正得继续发几篇文章才行。找工作的话，其实还是刷题。。。
如果是DL/CV/ML相关的方向的话，感觉现在就业机会都很多，但是要做好要求其实比较高，一定要懂底层的基本原理 （分布式系统，平行计算，数学推导，等等）。如果找工作的话，是刷题+相关领域的“”专业“”知识。

没有读phd的计划也来关注一波

同问。。。不太想读phd,目前做的东西都是ml和cv但是偏生物特征识别。。感觉要失业了。。。

关注一下

同关注，字数字数

cocoli0330 发表于 2017-7-12 10:42
同问。。。不太想读phd,目前做的东西都是ml和cv但是偏生物特征识别。。感觉要失业了。。。

为啥偏生物特征识别就快失业啊？能解释下吗，不都是用ml和cv的方法吗

同关注，在读已经失业的IE

cocoli0330 发表于 2017-7-12 10:42
同问。。。不太想读phd,目前做的东西都是ml和cv但是偏生物特征识别。。感觉要失业了。。。

CV这个track有点奇怪 我从来没在地里见过专门招CV的
除非是智能车/SLAM相关

ECE PhD转AI中 也来关注一波

马克一下。。
全民AI 2333