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港本,延毕一年,转专业申请CS Master,求定位和选校分析

全局:
定位选校
入学年度: 2018
专业: Stat/Biostat
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top30
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: Berkeley暑研,百度IDL半年实习,正在Umich半年科研,目前无论文
相关工作经验范围: 3个月-1年
背景的其他说明(如牛推等): 百度IDL老板一封,Umich老板一封,港大任课老师一封

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港大13年入学,中间有3段全职实习,预计18年才能毕业,本科入坑精算,大三时下定决心回归CS做码农(初高中搞过信息竞赛)

经历挺杂的,本科期间有半年在香港的保险公司精算部门全职实习,然后去英国曼大交换了半年. ----
再飞去Berkeley上暑课,顺便在它的Visual Computing Lab打杂(可惜最后没要到老板的推荐信 ╥﹏╥)
大四后半年在百度深度学习实验室实习,做的视觉方向(老板是CMU PhD,答应帮我写推荐信)
然后现在即将步入"大五",正在Umich一个实验室打杂,应该会在这里呆上半年,希望能出paper吧 ...

大三有一小段时间在学校做过理论,感觉好难 0.0 就放弃了,现在主要在做深度学习和视觉方向,因为不是很确定读不读PhD,就打算全申请Master

目前自己选的学校:.
冲刺:Standord MSCS; CMU MSCS,MSML
主申:
CMU MCDS,MIIS,MSCV,MS in Robotics;
Harvard MS in Data Science;
Upenn CIS;
Umich CSE;
UCLA MSCS
保底:Columbia MSCS

另外可能会根据8月托福的结果再加一些学校
. From 1point 3acres bbs
因为香港这边申请CS样例挺少的,感觉最近才有上升的趋势(也可能只是我不知道 T T),再加之精算是个小众专业,希望大家可以帮忙提提建议~.1point3acres
如果有什么推荐的项目,或者对我的选校有什么建议的,欢迎交流哈.1point3acres

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