求教 想找data science的实习应该怎么刷题？

求教各位大神 想找ds 的实习应该怎么刷题？
现在在刷leetcode里面的database的题目

1) sql,hackerank上也有;
2)算法，LeetCode里的easy-medium;
3) Kaggle project，多做几个放简历上;
4) Machine learning模型的基础知识，能掌握模型的数学表达式，常见的参数估计方法，参数对结果的影响，每种方法的pro,con; 还有feature engineering的一些内容，各种metrics，怎么处理各种特殊的数据类型;
5) 统计基础，testing，regression;
6) Business sense, 怎么做AB testing，product analysis;
7) Big Data techniques, hadoop/spark
基本最主要的就这几个种类，不同类型的position有不同的侧重点。。最好又通又精。。

DS这个title下面，具体工作内容差别挺大的。
一般情况，能SQL熟练使用是必须的；
算法题目的话，如果是面试偏向analytics的ds职位，easy就够了；如果是MLE的话，要求可能稍微高一些。

DS不同于SDE，刷题只是为了能熟练使用SQL和Python，不是为了了解多么复杂的算法。个人认为，刷题并不是准备面试时候的重点。
相比之下，夯实基础知识（machine learning，统计），做几个完整DS的项目，并且能很好的写在简历上和对面试官讲出来，这些才是重点。

+1.但是题目好少

请问实习面试一般问些什么问题？也会考刷题？

统计知识+数据库+算法题。

ChristLee 发表于 2017-9-30 03:48
统计知识+数据库+算法题。

数据库怎么考？就是写SQL吗？

同求，最近在招工作。。感觉跟无头苍蝇似的

夜航西飞 发表于 2017-9-30 04:50
数据库怎么考？就是写SQL吗？

主流有两种考法，一种是给你一个case问你怎样query最有效（纯talk）,另一种是让你白板写

同刷SQL，不过硕士毕业，估计只能找Data Analyst工作了

zpinthehouse 发表于 2017-10-6 06:40
1) sql,hackerank上也有;
2)算法，LeetCode里的easy-medium;
3) Kaggle project，多做几个放简历上;

请问DS刷LeetCode有没有什么侧重吗？比如哪些topic经常会考到？