MSDS学习刷题找工打卡贴

个人简介：17Spring入学的MSDS，通信工程背景，坐标Boston，为自己定下了向AI靠拢的方向。第一学期课选了Machine Learning和R，在之前也上过AndrewNg在Coursera上的ML，主要都是SupervisedML。利用暑假好好补习了Python以及相关库，LeetCode用Python刷题量在70左右，还在坚持刷。17Fall将要上Algorithms和Data Mining两门课，补充算法和UnsupervisedML的知识。短期目标在秋招季找到数据相关SDE或DS职位的Intern或Coop。DS需要学习的知识真是相当多，时间颇为紧迫。所以希望通过打卡监督自己，每天有所成长，并能与同在DS学习与找工路上的朋友们相互交流，共勉！

参考小k大神对Data Scientist的要求，总结如下：
现有技能：
编程
Java：本科学习过，后来极少用
Python：刷题主要语言，掌握基本数据结构，会用numpy、pandas、sklearn等库但还不熟练
R：学校课上学的，会用很多库，项目做过数据分析与简单的建模，暑假有些淡忘，用书是 R for Data Science
SQL：在Udemy上正在学，课程很推荐，The Complete SQL Bootcamp: https://www.udemy.com/the-complete-sql-bootcamp/learn/v4/overview
LeetCode：70，远远不够

机器学习与统计
CS 6140/DS 5220 Machine Learning：学校的ML，偏统计。做过一个项目比较了LR、SVM、ANN三种算法做分类，简单涉猎Tensorflow。课上用过三本书

• Machine Learning A Probabilistic Perspective：难度较大
• The Elements of Statistical Learning：主要用书，难度适中，推荐
• An Introduction to Statistical Learning：补充材料，浅显易懂
  

Machine Learning by Andrew Ng：上过Coursera上的课，也读过Stanford的Lecture Notes
Data Science: Data to Insights by MIT Professional Education：在入读MSDS前跟着上过，由于缺乏基础知识没看完
Kaggle：还处于看别人Kernel的程度
Deep Learning & Computer Vision：大四实习期间用Caffe做过商品图像检索的Project，作为本科毕设，算是很有挑战的Project

DS学习计划：
编程
Java：复习语法以及数据结构，为Amazon等可能不能用Python的面试做准备
Python：继续刷题，加强学习各种库的使用，作为主要编程语言，有时间就学习些高级语法
R：复习，有可能参考下其他书目如 ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis
SQL：继续学习并能熟练应用
C++：很想学，计划找到实习后开始入门
Algorithms：秋季提升的重点 by CS 5800 Algorithms

机器学习与统计
Machine Learning
1. 复习巩固基础算法，汇总材料为面试做markdown笔记，已做了Linear Regression
2. 学习Unsupervised算法 by DS 5230 Data Mining
3. 有时间用Kaggle练练手，自己写写Kernel
4. 学校可能的选课：
EECE 7397 Advanced Machine Learning

Statistics
1. 学习统计的基础知识如hypothesis testing, pvalue, t-test, ANOVA等
2. Udacity nano degree的免费课程: https://github.com/mxc19912008/udacity-nanodegrees
3. Online_Statistics_Education: http://onlinestatbook.com/2/index.html

Deep Learning
1. 必报Andrew Ng的Deep Learning Specialization课程: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

• Neural Networks for Deep Learning
• Improving Deep Neural Networks
• Structuring Machine Learning Projects
• Convolutional Neural Networks
• Sequence Models
  

2. 回顾本科毕设Project，练习向人表述

Big Data, Hadoop, Spark, MapReduce
1. Coursera等mooc
2. 学校可能的选课：
CS 6240 Parallel Data Processing in MapReduce
EECE 5640 High Performance Computing

Nature Language Processing & Computer Vision
1. Coursera等mooc
2. 学校可能的选课：
CS 6120 Nature Language Processing
EECE 5639 Computer Vision
EECE 7370 Advanced Computer Vision

口头表述
作为Data Scientist很重要的软技能。个人在这方面很弱很弱，需要每日练习英语口语，能解释自己写的程序，并准备介绍自己做过的Project

LeetCode刷题计划：
High Priority, 坚持每日刷题打卡读Programming Interview Exposed, Cracking the Coding Interview(6th)

Things do not happen. Things are made to happen.

别瞎折腾了，MS DS毕业找不到Data Scientist的工作，专心刷题，把CS基础打好吧。毕业能找份接触data的工作，在工作中学习，有机会再转吧。

haoguoxuan 发表于 2017-8-18 01:44
别瞎折腾了，MS DS毕业找不到Data Scientist的工作，专心刷题，把CS基础打好吧。毕业能找份接触data的工作 ...

也不好说呀，前段时间面了一个小三哥，MS CS，自己向DS靠拢，就拿下了DS的intern。。。

haoguoxuan 发表于 2017-8-18 01:44
别瞎折腾了，MS DS毕业找不到Data Scientist的工作，专心刷题，把CS基础打好吧。毕业能找份接触data的工作 ...

谢谢提醒，现在确实需要专心刷题

08/15/2017
Udemy SQL: JOINS, Advanced SQL Commands, Creating Databases and Tables
LeetCode: 175, 176

能加个vx吗，我的634199305

08/16/2017
Udemy SQL: 完结
Deep Learning Specialization: Course 1 Week 1 & 2

08/17/2017
Deep Learning Specialization: Course 1 Week 3 & 4 完结

08/18/2017
Deep Learning Specialization: Course 2 完结

楼主ds专业能找码农工作不会卡专业吧

liuzhongda 发表于 2017-8-20 16:21
楼主ds专业能找码农工作不会卡专业吧

感觉不会卡