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[转学转专业] 对ml感兴趣,诚问是否该转申cs?

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FightForTomo 2017-8-27 10:16:35 | 只看该作者
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CS好,选择多。
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刷题 2017-8-27 11:03:36 | 只看该作者
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zpinthehouse 发表于 2017-8-27 05:45
楼主应该是犹豫申统计还是CS的博士吧。。

楼上有人劝先读硕士的
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ksla 2017-8-27 11:49:04 | 只看该作者
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可以不用转cs,我有个同学当年和你一样的情况,现在统计phd,导师大名鼎鼎的Michael jordan。
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 楼主| hesr 2017-8-27 14:45:45 | 只看该作者
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zpinthehouse 发表于 2017-8-27 05:44
top2数学系的top3。。随便躺着申就能拿一堆offer。。不是这里大部分人能提供的了建议的。。. ----

说点有用的 ...

谢谢,然而感觉数学这里的成绩在申cs的时候会没啥用啊…有点茫然
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 楼主| hesr 2017-8-27 14:46:07 | 只看该作者
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ksla 发表于 2017-8-27 11:49.1point3acres
可以不用转cs,我有个同学当年和你一样的情况,现在统计phd,导师大名鼎鼎的Michael jordan。

那太厉害啦,自问达不到这个程度
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modifiedname 2017-8-27 15:02:07 | 只看该作者
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如果去统计读ML,请找偏CS或者合着CS那种. ----
that would give you best of the best education
将来真的是工作机会抢着要 (楼主两三年后请给我发个信,可以有实习位置)
如果进了纯统计的,请业余尽量多的码代码,亲自动手做实现
. check 1point3acres for more.
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find_advice 2017-8-27 15:14:52 | 只看该作者
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小K 发表于 2017-8-27 15:02
如果去统计读ML,请找偏CS或者合着CS那种
that would give you best of the best education
将来真的是 ...

以lz的基础不需要鼓励了,我就泼个冷水吧。见过统计/数学非常厉害的人,理论做的过头了,结果只能做博后或者教职的(当然这一点不差,不过是离开始的想法远了)。不知道lz想做哪种,如果是想搞工业界玩的那种dl而不是推公式,选导师一定要慎重,尤其是在统计或者数学。cs会好些,以你的背景转cs会有人要的,当然如果有牛腿结果会更好。

补充内容 (2017-8-27 15:15):
待数学/统计久了,思路就偏了,个人建议申cs,或者在数学/统计的同时自己多接触工业界的项目

补充内容 (2017-8-27 15:16):
前几天的贴不是还说top 4的么…….

补充内容 (2017-8-27 15:18):
看错了不好意思,lz的发贴记录有点迷……

补充内容 (2017-8-27 15:24):
你可以在大三大四学一些cs的课。

补充内容 (2017-8-27 15:27):
另外很多学校的数学、统计系第一年是不定导师的,所以尽量提前联系做主流方向的老师也很重要

补充内容 (2017-8-27 15:37):
去cs的另一个好处是周围phd很多搞主流dl的,你可以知道大家在用什么,需要学习什么工具(尤其你又是数学转行)。同一个楼甚至同一个办公室的人都可以很方便地帮助到你。要是去了统计系都在聊bound,简直画美不看……
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 楼主| hesr 2017-8-27 16:34:30 | 只看该作者
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小K 发表于 2017-8-27 15:02
如果去统计读ML,请找偏CS或者合着CS那种
that would give you best of the best education . check 1point3acres for more.
将来真的是 ...

谢谢K老师!
我目前的想法也是读偏cs的统计,希望选择不会太少吧。。
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 楼主| hesr 2017-8-27 16:37:31 | 只看该作者
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find_advice 发表于 2017-8-27 15:14. 1point 3 acres
以lz的基础不需要鼓励了,我就泼个冷水吧。见过统计/数学非常厉害的人,理论做的过头了,结果只能做博后 ...
.1point3acres
谢谢!
这号码问学姐借来用的,有点混乱哈~
我也明白如果能申cs肯定是最搭的,但这领域估计一年后只会更火,自己已有的成绩背景也很想尽可能不浪费。。您说的去cs有人要是什么概念?在科研和申请方面都是么?
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find_advice 发表于 2017-8-27 15:14
以lz的基础不需要鼓励了,我就泼个冷水吧。见过统计/数学非常厉害的人,理论做的过头了,结果只能做博后 ...

同意,之前我系一个教授从数学PhD强转的ML,发的paper都是证bound证convergence,然而并没人care,最后tenure也没拿到走人了。
但我也觉得LZ对ML的兴趣可能只是“距离产生美”,真到做科研面对无数不讲道理的dirty tricks的时候,反而更愿意去证bound了。 ..
何况也只是我们觉得统计搞的东西太理论,对纯数来说,统计根本不算数学……
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