对ml感兴趣，诚问是否该转申cs？

真心求问，我现在在top2的数学系就读，即将大三，专业成绩top3，对现代统计方法和机器学习比较感兴趣，目前也做过一些比较粗浅的机器学习算法应用。希望一年多后直接申phd。
希望能在大三前打算好努力的方向，但目前的情况是数学这边成绩很好，申请统计的胜算较大，而如果转cs的话（毕竟ml是在cs下，尽管也有一些学校统计系是偏cs的）需要补比较多的课和科研，可能本专业已有的优势也不明显，加之cs竞争十分激烈。
真心求问，这种情况下是申请统计phd还是转为cs的好？感谢。

反正不建议直接申CS下的ML phD 这是这个星球上最难申请的专业中最难的方向 尤其是没有paper和牛腿
去年top美本 完美GPA无论文强申 ML CV phD都有全聚德的

hesr 发表于 2017-8-27 19:09
是呀我也明白申cs下的ml肯定是坠吼的，不过就是一方面很热很难，一方面申统计自己已有的东西能用上的也更 ...

你可以套磁试试，我觉得以你的背景加上科研经历会有教授回复说要你（除非overqualify）。你可以大三暑假去美国访学两月看看。
申统计还是cs，或者说科研，不是说看你背景能申上啥，而是你想干啥。如果你就是想搞工业界的dl那就趁早去cs，如果你想推公式走学术就申统计或纯数。你套磁是自由的，其实应该都套了，看老板具体做啥，系也只是一方面。

补充内容 (2017-8-27 20:07):
周围同学在做什么也是很重要的，尤其是cs同学很多是有就职经验的，对你进工业界会有很多建议。统计或数学的同学可能理论或者传统的统计学习方面强一些。各系上的课也不一样，自己系的课总是要上的对吧。

补充内容 (2017-8-27 20:09):
看你的成绩估计也是竞赛国手级别吧……其实ls那种paper你也可以看看，对你这种级别的犇来说理论应用两把抓发展前景会更宽。

hesr 发表于 2017-8-27 00:56
感谢建议！关于硕士的话，觉得国外硕士是不是大多就业导向？
publication和推荐信确实是比较难的一部分， ...

还是有research based的master program的，只要不是一年的MEng，自己努力找找做科研都应该没问题。
具体该申请什么项目就要case by case去看教授的research内容是不是你感兴趣的方向了。
说起来我记得朱松纯也是在UCLA统计系来着……

羡慕数学好的！
最稳妥的方法其实是读个硕士确定自己的兴趣、积累科研经验。不过LZ打算直接申PhD的话，还是申统计吧。强申CS PhD的话，你的publication和推荐信都会处在劣势（top美本现在本科生都随便发CVPR，太可怕了）。当然也可以像你自己说的，考虑数学和CS一起开的program，比如NYU的CS是开在Courant里的。
当然，如果你能拿到ML领域大牛的强推，那以上都无足轻重。申请top phd program，推荐信是最最最重要的因素。

大都会做题家 发表于 2017-8-27 00:50
羡慕数学好的！
最稳妥的方法其实是读个硕士确定自己的兴趣、积累科研经验。不过LZ打算直接申PhD的话，还 ...

感谢建议！关于硕士的话，觉得国外硕士是不是大多就业导向？
publication和推荐信确实是比较难的一部分，所以好纠结啊～ 在有ml方向或做ml的老师的统计系下如何呢？

据我所知，普林斯顿的统计也有ML的啊

top2数学系的top3，别转cs硕士了，浪费人才

当然是统计 很多大司找ML时候 CS或者统计PhD是一视同仁的 很少有严格要求必须是cs的

top2数学系的top3。。随便躺着申就能拿一堆offer。。不是这里大部分人能提供的了建议的。。

说点有用的，申CS没问题，因为是top2数学top3，这足够了；然后确实CS搞ML的比统计厉害的多，统计的人都想着证明各种consistency，很多GPU也不懂，不是说统计不好，而是侧重点完全不一样。。你看那些ML的top conference基本都是CS的人发的。。

当然话说回来以楼主的档次，申统计能到最最最top的，也有很多机会跟统计这边的大牛一起搞ML，这个得靠楼主自己去挖掘了。。总之top2数学top3跟我们常人不一样。。

刷题 发表于 2017-8-27 02:34
top2数学系的top3，别转cs硕士了，浪费人才

楼主应该是犹豫申统计还是CS的博士吧。。