在职伪ds自学跳槽打卡贴

在职data scientist，不是很满意现在工作，决定学习小k前辈开帖监督自己自学，希望明年此时能够开始投简历跳槽。
我这个人喜欢先计划一下，接下来一年主要想看的书和课程，以及其他想学习的：

0.leetcode (主要还是tag是flag的吧）
1.general machine learning：
esl （我的ml启蒙入门书，既然是好书，值得多看几遍，每看一遍都会有新的领悟，不过这次一定要把课后题给做了）
cs229(其实之前看过一遍，觉得里面的notes很短，特别适合准备面试的时候看一遍）
有空看看prml
2.deep learning
cs231n (mainly about CNN, not too much about computer vision)
cs224n (NLP, LSTM....)
deep learning by Ian Goodfellow
neural network by Hinton
3.python

4.c++

5.statistics手上暂时只有statistical inference by George Casella, Roger L.Berger

其实还有好多想学想看的，Durrett那本概率论，概率图，贝叶斯统计等等，但是计划太多最后执行的肯定不好，以上5项一定要争取完成。
前面几项估计得花个四五个月，后面的三项的细节等开始学了再填

08/28 ～08/31
去别的地方出差，听了整整两天互联网广告的talk，广告为什么要搞的那么复杂，感觉还不如去参加kafka summit， 头都晕了。
抽空刷的题：
10. Regular Expression Matching
17. Letter Combinations of a Phone Number
344. reverse string
541. reverse string ii
1. Two Sum
116. Populating Next Right Pointers in Each Node
110. Balanced Binary Tree
.google  и104. Maximum Depth of Binary Tree
124. Binary Tree Maximum Path Sum
100. Same Tree
108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
101. Symmetric Tree
279. Perfect Squares
102. Binary Tree Level Order Traversal
133. Clone Graph

10/05 ～10/09 复习了esl讲linear regression和classification的章节，读到一篇好paper The Lasso Problem and Uniqueness。
这周的感想就是statistics，optimization的好东西真的很多，疑惑的是为什么deep learning时代，好多人压根不懂也不学这些了啊。很多问题到最后其实就是解决optimization问题，但是一说到deep learning，好想只有back propagation？

09/26 esl chapter 2 以及课后题， 发现一个好东西，非常有助于刷esl：http://www.waxworksmath.com/Auth ... Solution_Manual.pdfchpater 2 很有意思，放在整本书最前面，但是初学机器学习的人肯定看的一头雾水。个人感觉只有把后面学的比较好了，回过头来看才明白这一章在讲什么。不过逻辑上来讲，这章确实应该放在前面。

08/27/2017
read several papers about Object detection framework:  SSD, R-FCN, Yolo, Yolo9000

记录一下今天看的俩家很感兴趣公司的position特殊的要求：

• Strong mathematical reasoning skills, especially with geometry & probability
  

喜欢你这个帖子，我也是在职，但是做的都是比较肤浅的，跟你一起学

liugsma 发表于 2017-8-30 17:35
喜欢你这个帖子，我也是在职，但是做的都是比较肤浅的，跟你一起学

我是转cs的，好多基础的东西都不会，一起加油

09/01~09/05
Implemented SSD, R-FCN, Yolo by mxNet and performed several object detection experiments

09/06 ~09/16
和某个side project以及gpu斗争的十天，在这上面给aws贡献了快200刀，下次注意 。。。。

09/17
低效率的一天，读完了几篇paper，还有捣腾了某个c语言实现的nn（darknet），过程真是艰难。那些paper虽然都是近一年才发的，但（听说）里面的方法已经在业界很流行了。

周末碎碎念：已经有好几个本科同学开始发annals了，真是给跪，差距好大。感觉我的出路就是跟他们比码代码了 = =

这位楼主学的好深啊，厉害厉害~

楼主看了什么paper可以分享一下么？