加拿大CS本科，有科研无论文，GPA不错，混申18 fall cs master phd求定位

考虑到加拿大相对友好的移民政策，保底校、主申校在加拿大选择，美国学校则主要考虑冲刺学校碰运气
由于是海本，大多数学校可以waive语言成绩，但是CMU还要语言成绩（还没考）

前三年成绩加权平均是94+（自己算的，官方成绩单没有这样的均分）。不过确实得承认平时太看重GPA，本科前两年课外没有什么经历。大二暑假有2个月短暂的水实习，在国内一个不知名机器人公司打杂两个月。

申请会以研究型master为主或者phd，但本身想继续做研究不太在乎读完master再读phd的时间，好学校的master+phd的项目都申一申碰碰运气。暑假已经有了一次research经历，感觉教授还比较满意，目测这封推荐信应该还不错。已经联系好教授在下个学期做一次CV领域（使用ML的方法）的研究，导师是刚来学校没多久，近年来在CV领域成就不错的教授。不过貌似这个research时间有点晚了。多大本身的machine learning很强，录取人数太少，申多大ML纯属买彩票~~～申多大其他领域据说会容易不少。

目前考虑的学校：
美国：      Stanford  (MS)
                CMU (MSML, MSCV)
                UC Berkeley (MS/PhD)
                Harvard (ME in CSE, PhD in  CS)
加拿大：   多伦多大学 (MSc, MScAC)
                U Waterloo (MMath in CS)
                UBC (MSc)
                McGill (MSc)
                McMaster

暂时考虑这些项目，如果希望不大可以换成比较容易申请的，可以考虑考虑介于纯授课和纯科研之间的项目，求地里大神拍醒。加拿大学校这边的梯度怎么样，需不需要再加些把握更大的学校？另外GRE是在research过程中抽空去考的，目测下学期会更忙，下学期还需要挤时间再刷一下吗？
谢谢大神们指点！

Berkeley的PHD...应该是没什么希望。申请美国这边top学校的ML phd，怎么也要发过比较不错的paper了，但是楼主看起来在ML领域也没什么经验。楼主是真的对ML感兴趣吗？还是就是觉得ML特别火才学的。建议楼主考虑好，再积攒点在ML方向的经验载申请ML phd。

woliside 发表于 2017-9-4 02:32
Berkeley的PHD...应该是没什么希望。申请美国这边top学校的ML phd，怎么也要发过比较不错的paper了，但是楼 ...

说实话，确实是觉得ML特别火才学的~~~不过我本身也愿意先读master再读PhD。之前我听说要是只申（研究型）master学校会担心学生读完master就走了，更希望录取进来的学生有意向一直读完PhD。Berkeley官网说可以申请master only, PhD only或者both master & phd，并且确实有说master only招的人太少比较难，它建议想继续读PhD的学生去申both master & phd，我在考虑申请的项目是这个（在之前发的定位信息里没说清楚），，，只是想请教请教要是直接申PhD没什么希望的话，就算先申这样的ML方向的master是不是也没什么机会~~~或者要改申master of engineering？

jerry_ 发表于 2017-9-4 11:49
说实话，确实是觉得ML特别火才学的~~~不过我本身也愿意先读master再读PhD。之前我听说要是只申（研究型） ...

如果有意向继续读的话，Meng就不用考虑了，就一年，而且是就业导向。普通Master说实在也没什么方向，都是上课（如果有很明显的方向，可能录取也很难了，具体看学校吧）。就是提醒下楼主，申请的话，大家一股脑都想学ML，竞争特别大。纯粹为了ML而申请学校的话，很可能造成录取的学校档次下了一个等级。如果不是非ML不可，还有其他兴趣比如database, distributed system, security没准有更多的机会

woliside 发表于 2017-9-4 13:08
如果有意向继续读的话，Meng就不用考虑了，就一年，而且是就业导向。普通Master说实在也没什么方向，都是 ...

层主说得很有道理，不过可否做ML相关的科研，然后申请非ML的方向的PhD 呢？或者跟ML方向有点关系的，去DM，这样会不会容易一些？

同申哈佛CSE和Stanford MS&E。。可以多交流

aoao5881341 发表于 2017-9-4 13:21
层主说得很有道理，不过可否做ML相关的科研，然后申请非ML的方向的PhD 呢？或者跟ML方向有点关系的，去DM ...

如果真的对ML感兴趣，那么不管怎样就申请ML吧。如果只是想凑热闹，其实是想去好学校(这个更重要)，可以考虑避开ML，或者做交叉领域比如ML和database，ML和ECON等等