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[统计--就业] 求前辈们告知找暑假ds实习timeline,以及需要的skillset

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先说一下自己的背景吧:UW Stat 17 Fall new grad一枚,会python,R,上过C++,SQL和数据结构,Java入门级别。在国内有两段金融方面的实习(不过大多是data 和coding的事情),project就是本科在国内学校的一些小项目和比赛,感觉没啥含金量。.--
. From 1point 3acres bbs
刚来这边,最近一直在纠结准备什么来应对找实习的要求,以及各种准备的时间安排,求大神指点一二。(BTW,最近有人说要刷leetcode,不知道是否真的需要?)

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 楼主| 加号号 2017-9-22 14:55:15 | 只看该作者
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Stat MS。。。忘了写

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jsuthcg 2017-9-22 19:05:13 | 只看该作者
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本帖最后由 jsuthcg 于 2017-9-22 19:07 编辑

DS 这两年才时兴,最好咨询同专业上一二届的校友
秋招不开始了吗?随时可投简历了吧
但也能晚两月找实习
准备好了 早找为宜

参考 http://www.1point3acres.com/bbs/thread-292671-1-1.html
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zpinthehouse 2017-9-22 22:50:47 | 只看该作者
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project可以包装的漂亮一点,然后自己找或者在课上做DS的project,以你的基础应该能够做kaggle了。。DS不同职位要求不一样的,有的要求统计基础包括数学基础很好,面试的时候会问很多testing, regression,概率相关的问题。。有的更看重数据相关知识以及数据处理,比如sql,各种data mining的model的理解。。有的更看重工程能力,比如coding..有些是这三者的混合。。

所以,为了能够全面应对DS的面试,这三个都要准备。。LeetCode要刷的,特别是你投IT公司某些DS的岗,不用太难,掌握基本的算法就可以,easy-medium,没必要掌握很难的算法和啃难题。。大概做到每周contest能做出来2-3道的程度应付DS的面试问题不大(应付不少SDE的问题都不大)。。具体到每个公司,我只知道google的QA很少面算法题,FB的ML Engineer面试方法和SDE一样,好像是PhD才有ML的选项,FB的DS不清楚。。楼主可以在论坛里搜一搜。。我去年投过一些DS的实习,比如quantcast,capital one, twilio等等,面的题包括two sum变种,string简单处理的那种,都是easy到medium难度之间。。

至于timeline,现在开始一点不早。。当然可以等等你project做的多了题刷的好一点,但是最多一个月的时间,再晚了这一波就错过了。。圣诞过后还有新的机会,不过远远没有现在多(9、10月是黄金时间)。。
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 楼主| 加号号 2017-9-23 13:51:56 | 只看该作者
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zpinthehouse 发表于 2017-9-22 22:50
project可以包装的漂亮一点,然后自己找或者在课上做DS的project,以你的基础应该能够做kaggle了。。DS不同 ...

哇,感觉时间很紧了啊,谢谢分享

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 楼主| 加号号 2017-9-23 13:52:19 | 只看该作者
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jsuthcg 发表于 2017-9-22 19:05
DS 这两年才时兴,最好咨询同专业上一二届的校友
秋招不开始了吗?随时可投简历了吧
但也能晚两月找实习
...

好的好的,谢谢

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