18Fall CS 机器学习相关专业 混申 求定位

本科: 南大，浙大，复旦，上交计算机科学@NJU: 百分制GPA：91+，排名：拔尖班 2/18T: 114 (R30, L27, S28, W29)G: 333 (V163, Q170, AW3.5)SUB: 无论文/科研经历: 无论文。有两段科研经历，一段是在杜克大学交换期间做了4个月（现在还在跨国做一点，但进度缓慢），另一段是在国内学校的课题组帮做了半年的实验。相关工作经验: 量化金融实习一个月... 本科生课程助教...学科竞赛/奖励: 美赛M奖，校内奖学金若干。背景的其他说明（如牛推等）: 目前确定有校内大牛老师的推荐信但内容不一定很强、杜克大学教授（是计算机视觉领域大牛）推荐信而且他对我印象貌似挺好的。杜克大学半年交换经历（满绩）。你学校其他人的申请情况: 往届都不太理想任何其他说明/补充：我同时还有一些其他大数据、机器学习相关的项目背景，所以感觉PS比较有故事可写，与一些机器学习硕士项目的要求比较match。


大家好！首先，非常感谢大家阅读我的这条定位贴！


我觉得我的申请背景总体来说还可以：三维硬指标（GPA, TOEFL, GRE）是我的优势项，但科研成果方面是我的弱项。 我的终极目标是想申美国高校的机器学习PhD，但由于我目前的科研背景并不强，况且机器学习PhD近几年很难申，所以我也可以接受此次申请名校机器学习学术科研型Master当跳板以便之后申更好的PhD，所以打算混申。


目前最主要考虑的Master项目是CMU的机器学习相关的项目，如MSML、MSCV、MIIS、MCDS（我知道这个是完全就业型硕士，但这个项目太好了，而且感觉我的背景match的点挺多的，所以如果能申上也挺好的），以及UCLA Master（但不确定我可不可以直接申到PhD？如果申PhD失败会降录MS吗？）。另外，想顺便打听一下，哪些学校有偏学术科研的Master项目，并且有较大可能将来能申到四大名校或UC系列PhD的（比如本校硕转博会相对容易一些的）？


PhD项目的话，我可以直接再申我之前在杜克的导师，那个老师人很好，而且对我印象不错，所以应该问题不大。除此之外，我其实不太清楚自己的背景能够申到什么级别学校的PhD，因为我的科研背景比较弱，而且听说近几年machine learning phd 水涨船高。于是，跪求PhD定位！比如，在UCB, UCLA, UCSD, Cornell, UIUC, UPenn中，哪几所比较有希望？


太感谢了！

诶... 貌似没发好... 请问我可以重发一下吗？ = =