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18FALL双非财经学校转DS求定位

全局:
定位选校
入学年度: 2018
专业: ME
入学学期: Fall
学位: MA
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 本科非985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 一篇IEEE Trans在审,学生二作;一篇FICC会议论文,学生一作
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职
学科竞赛/奖励: 第十二届“花旗杯”金融创新应用大赛全国三等奖,校一等奖学金若干
背景的其他说明(如牛推等): 专业内无牛推。但曾与上交生物医学工程系的教授有合作,主要是做质谱数据的预处理,不知道有没有用。
你学校其他人的申请情况: 2个CMU,1个Columbia,分别一年出一个

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作为双非财经院校的电商学生,大一大二参加了一堆叫不上名字的商赛,大三才开始理清头绪打算转data science,之前做的唯一有用的努力就是把GPA刷到了90+专排第一,不知道自己能选上哪些学校,主要想了解目前有哪些方法能继续提升我的背景(目前在Coursera刷课)~希望大牛们能提点一二,在此先谢过各位!!
本专业偏商科,所以自学了Java和Python。Java做了一个爬虫项目(webcollector+selenium),爬取新浪财经和东方财富的股票新闻,还有上交深交所的股票公告;Python是跟着udacity的谷歌深度学习课程照着做了TensorFlow的入门。另外还会一点web前端,bootstrap和谷歌的materialize框架,echarts插件会用会调,项目做的就是花旗杯的一个融资系统,拿了全国三等奖。


. From 1point 3acres bbs
科研方面有两块,一个是跟着本院计科老师做算法优化,主要是启发式算法的优化设计。老师给伪代码我们负责实现,去年投了一篇IEEE Trans,目前尚未发表。另一个是机器学习,主要是在NLP方面的应用。上了Stanford的CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning的部分课程,现在在做一个基于股票新闻的深度学习模型,用来预测A股涨跌。接入模拟盘交易后目前的收益率是0.92%,准确率是57%。此外还有一个与上交生物医学院的合作项目,上交提供病人血液样本数据,我们做数据预处理降噪,我的贡献是用Python编了个数据自动化提取程序。

目前的选校名单如下:
彩票:CMU的MCDS
冲刺:CMU的Master of Language Technologies,NYU的Master of Science in Data Science
主申:CMU的MSIT-ebusiness,USC的CS,Rochester的DS,港科大的大数据科技项目. ----
保底:Rutgers的DS.--

不知道这样的选校名单是否合适,希望大家能给些意见,尤其是主申和保底部分,自己感觉都很没底。。。。我现在在Coursera上刷密歇根大学的Applied Data Science with Python课程,接下来还打算刷吴恩达的Deep Learning,总之就是想尽最大努力让自己更加匹配DS,不知道这些课程是否在申请时管用?如果不管用,那么我在剩下的2、3个月的有限时间内,该如何继续提升背景?希望各位大腿们能不吝赐教,再次感谢大家!!!

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eddiezhao 2017-9-27 22:23:54 | 只看该作者
全局:
楼主的转专业的课好像都是在网上上的,我也打算在coursera上点DS的课 不知道他们信不信的。。不过建议楼主多申点BA的吧,与商科背景相符合 可能更容易点
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