EE 申机器学习方面的MS PS写作

小白想问个问题：本科EE，实验室经历是Computer Vision，Machine Learning方面的，也打算申请这方面的MS，大方向EE和CS都会申， 写PS的时候要明确点出申请方向吗？是要写的broad range一点呢还是specific一点？
最近被PS逼疯求解答~

聪明的卷卷 发表于 2017-10-9 11:50
就是想问PS里面要不要写出具体的项目方向，比如想申请CMU CS下面的MSCV，在PS里面是写出明确的项目名称还 ...

你申MSCV肯定点出MSCV啊 除了CMU 再没有分这么细的了
反正最好找工作的是前端和mobile（安卓）
后端 infra相对不好找一些
你要是满简历的ML DL 应该是CS硕士所有方向出来找工作里面数一数二差的
除非你一开始就想找DS的工作

原因很多 招进入专门做ML CV的岗位以phD为主 包括了CS 统计 EE 以及各种其它工科专业的phD
很多生物图像的 机械之类的phD本行早就不干了就天天研究ML在本专业的应用
本来岗位就少 phD又多 工资跟码农一样 为什么要招硕士呢？

不是说找不到工作 只是说你这么搞就是人为给自己加难度而已

很多国内申请人谜之感觉ML 很高端很高薪很容易找工作
其实工业界算法都成熟了很多时候也就是调个包
你自己indeed glassdoor上搜一波岗位和要求就有数了

HK97 发表于 2017-10-25 20:08
确实是这样，身在国内，行情是很多人读个机器学习类的硕士，找个算法工程师岗位（国内的叫法），然后工资 ...

美帝也是这样啊 一开始做DL的人少 结果后来80%的CS 统计phD都是搞这个的 最后工资也降低了咯 美国搞DS和一般硕士出来搞码农工资不会有啥明显区别的

美帝DS这方面phD搞的多 我个人感觉并不是太难了只要硕士 是phD太多了 我上个ML课 跟我一个组的就是俩博士 一个AE一个生信 这些火坑专业看见ML的感觉怎么跟你形容 就是看见救命稻草 自己研究不做 就每天研究ML应用 博士（各种方向的）太多了 才挤压了ms的工作空间。

对于ML本身，你可以关注一下AutoML，谷歌最近的工作。自动化设计ML模型的。CS这个学科就是这样，成熟的东西都会逐渐平台化，调包化，自动化。我建议你最好不要把着一个专门的技术就当看家本领了，最好把ML当作自己熟练使用的工具之一，不要把自己的技术栈过于局限化了。后期进入的人太多大规模降低工资是风险之一，风险之二是整个就业领域有被一锅端了的风险。

CS 硕士哪里有ML CV方向？你是什么方向完全是由选课决定的 不用特别在意所谓的申请方向
此外提醒下楼主如果硕士期间上的课做的项目全是ML CV很难找工作 先提醒你一下
满简历ML DL 面试都没有一个的太多了

Mitochondria 发表于 2017-10-7 09:13
CS 硕士哪里有ML CV方向？你是什么方向完全是由选课决定的 不用特别在意所谓的申请方向
此外提醒下楼主如 ...

就是想问PS里面要不要写出具体的项目方向，比如想申请CMU CS下面的MSCV，在PS里面是写出明确的项目名称还是只要说喜欢CV就好？
PS：为啥ML CV很难找工作？？求解答，很担心

Mitochondria 发表于 2017-10-9 13:09
很多国内申请人谜之感觉ML 很高端很高薪很容易找工作
其实工业界算法都成熟了很多时候也就是调个 ...

原来是这样啊。。。可是现在我本科的所以研究经历和兴趣都是CV方面的，可不可以以这个进入CS方向然后转别的？

聪明的卷卷 发表于 2017-10-9 23:12
原来是这样啊。。。可是现在我本科的所以研究经历和兴趣都是CV方面的，可不可以以这个进入CS方向 ...

无所谓的 除非是CMU这种分的这么细 大部分CS项目无所谓方向
去了之后多找正在找工作的学长学姐咨询下简历上有哪些项目更容易拿面试
就多选带那种project的课
然后就是纯粹看你刷题了
所以你现在应该先把题刷起来 找合适的项目把简历充实起来
ML CV啥科研的可以忘记了
当然你申请phD就完全不是一个套路了

嗯嗯谢谢！！不过。。现在刷题？我是18fall的现在在申请嗷

Mitochondria 发表于 2017-10-10 02:03
无所谓的 除非是CMU这种分的这么细 大部分CS项目无所谓方向
去了之后多找正在找工作的学长学姐咨询下简 ...

还有个问题想问层主不知道层主是否了解，EE是真的很难找工作吗？EE的哪个方向比较好找工作呢？

聪明的卷卷 发表于 2017-10-10 09:53
还有个问题想问层主不知道层主是否了解，EE是真的很难找工作吗？EE的哪个方向比较好找工作呢？

转CS 不要想多了.......