关于linkedin machine learning有一点疑问

想请教和总结一下，最近linkedin machine learning track的software engineer面试的情况。
我先来说说我的电面。我的内推人帮我推荐了ds，但是hr联系我的时候说我面的是ml track的software engineer。一个小时，前半个小时让写了kmeans 和 knn，后半个小时问了ml的基本概念和简历， 都是很基本的问题，我没有具体记下来，但是面试的小哥非常nice。然后就让去onsite了。

所以我想请教，这个面试跟传统的software engineer面试一样吗，还是会有很多ml，data，design的问题呢？

多谢大家啦！

这个我前几天刚面过，一共六轮，每轮一个小时，其中一轮是吃饭。


具体问题我回忆一下
电面 coding部分有三个fair硬币，模拟扔骰子（六个面）。 然后推广下，有n个硬币，如何模拟m面的骰子。 然后问了各种logistic regression的问题，loss function是什么，是不是convex, sgd是不是一定收敛.如果不收敛的话原因是啥（step size过大），如何选feature， 跟svm区别是什么，svm可不可以返回概率， 等等各种基础的ml问题。

1.  一个array都是正实数，返回是不是存在三个点，使得三个点组成三角形，还问了别的coding,比较简单，忘了。。。
2.  数轴上有n个点，寻找一个点，使得所有点到这个点的距离最短。 答案是median, 然后让写个找median的code, 我说排序，他说那还是写个kmeans吧。。。
3. design一个推荐系统，具体推荐的啥忘了，因为面过太多类似的了，都大同小异。
4. behavior.  hiring manager面的，各种冲突情况怎么解决什么的。
5. 我背景是deep learning的，最后一个人问的就各种deep learning的问题，问了我的project, 然后一起design一个结构，还有各种layer是有什么用的。
6.吃饭就是纯聊天，不知道会不会给feedback,没问recruiter

面试结果大部分是hire或者strong hire, 有一两个neutral, recruiter 说很有希望，最后没有过hiring committee, 供参考.
我觉得我面的不错，但大部分面试官都是印度人，略坑。。。

shaniavina33 发表于 2017-10-30 11:39
很有信息量，太感谢啦!

感觉层主很有实力的样子，L家是不是不是真的想招人呀。。。反正祝拿下其他家o ...

谢谢。我面试上周已经全部结束了 :)

招人应该还是招的，不然不会叫你去面试的。不过年底了，要求可能会高些。 也得看hiring manager是不是想要你吧，linkedin的hiring manager大概率就是你进去的组，所以挺重要的。我当时面的组是core ML, 主要分成两个组，一个组design模型什么的，一个组implement什么的，具体面试时候hiring manager会跟你讲

lz哪天去onsite啊？我13号

codingsapien 发表于 2017-10-29 23:20
lz哪天去onsite啊？我13号

我是12月4。

shaniavina33 发表于 2017-10-30 04:56
我是12月4。

我约onsite的时候，HR说前两轮coding，之间两轮 ml design，之后应该见个级别比较高的人。

codingsapien 发表于 2017-10-30 05:04
我约onsite的时候，HR说前两轮coding，之间两轮 ml design，之后应该见个级别比较高的人。

这样呀！多谢多谢，祝好运丫！

intersun 发表于 2017-10-30 11:00
这个我前几天刚面过，一共六轮，每轮一个小时，其中一轮是吃饭。

多谢了！居然这么快就出结果。
听起来你面的还是不错的啊。
感觉ML能当场写code的也就是kmeans了

codingsapien 发表于 2017-10-30 11:12
多谢了！居然这么快就出结果。
听起来你面的还是不错的啊。
感觉ML能当场写code的也就是kmeans了

我有deadline, 就催了一下，三四天就出结果了吧。

我自己觉得面的不错，挺稳的。 面试结果还是有点出乎意料，因为当时面试官的反馈都挺正面的，就有一个老印有点心不在焉。不过也没办法，可能head count不多了，hiring committee做决定时候也更谨慎些。。。

move on了:)

intersun 发表于 2017-10-30 11:00
这个我前几天刚面过，一共六轮，每轮一个小时，其中一轮是吃饭。

很有信息量，太感谢啦!

感觉层主很有实力的样子，L家是不是不是真的想招人呀。。。反正祝拿下其他家offer!