second master, math 转 cs （machine learning）定位贴

隔了一年半我又回来了-.-

读了个数学开发出码代码的兴趣也是很感谢我的导师hhh，导师做dynamical system， 我thesis是关于预测ocean bifurcation导师俩学生，那个人用pure math calculation，我用的是numerical analysis，所以科研算是有些 数据分析预测 的性质。

本科国内也上过一些算法课，专业算computing science。 研究生最近，有修stat的data analysis，比较基础，就是R和git。然后coursera有上那个著名的Ng的machine learning，拿了certificate。准备最近再上deep learning。

不想麻烦导师写很多推荐信，所以学校也是选了又选，加拿大在考虑 UBC（coop） UT（coop） WATERLOO， SFU big data还在想，以前申了被录，我没去（UBC funding好多我为五斗米折腰了==），所以现在心里对它的感情很复杂哈哈哈（今年还不一定申请的上，有朋友ubc物理master申请悲剧了）。
美国的话，对加州执念很深，之前有去summer school上了一个多月，超级喜欢喜欢！冲刺会选UCLA，去年stat被拒，今年cs再接再厉【握拳。ucsd因为不接受second master所以放弃。剩的想在 UCSD UCI UCSB里面选一个申请，看信息看的也是很心焦，大家有没有意见可以给下



谢谢啦，大米大米